Acquiring and predicting multidimensional diffusion (MUDI) data : an open challenge / Marco Pizzolato, Marco Palombo, Elisenda Bonet-Carne, Chantal M. W. Tax, Francesco Grussu, Andrada Ianus, Fabian BOGUSZ, Tomasz PIĘCIAK, Lipeng Ning, Hugo Larochelle, Maxime Descoteaux, Maxime Chamberland, Stefano B. Blumberg, Thomy Mertzanidou, Daniel C. Alexander, Maryam Afzali, Santiago Aja-Fernández, Derek K. Jones, Carl-Fredrik Westin, Yogesh Rathi, Steven H. Baete, Lucilio Cordero-Grande, Thilo Ladner, Paddy J. Slator, Joseph V. Hajnal, Jean-Philippe Thiran, Anthony N. Price, Farshid Sepehrband, Fan Zhang, Jana Hutter // W: Computational Diffusion MRI : MICCAI workshop, Shenzhen, China, October 2019 / eds. Elisenda Bonet-Carne, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Mathematics and Visualization ; ISSN 1612-3786). — ISBN: 978-3-030-52892-8 ; e-ISBN: 978-3-030-52893-5. — S. 195-208. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-07. — T. Pięciak - dod. afiliacja: Laboratorio de Procesado de Imagen (LPI), Universidad de Valladolid, Spain

Acquiring and predicting MUlti-dimensional DIffusion (MUDI) data: an open challenge / Marco Pizzolato, [et al.], Fabian BOGUSZ, Tomasz PIĘCIAK, [et al.] // W: ISMRM & SMRT virtual conference & exhibition [Dokument elektroniczny] : 08–14 August 2020. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : International Society for Magnetic Resonance in Medicine, cop. 2020. — S. [1–3] ID 0960. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://index.mirasmart.com/ISMRM2020/PDFfiles/0960.html [2020-08-21]. — Bibliogr. s. [2]. — T. Pięciak - dod. afiliacja: Universidad de Valladolid, Valladolid, Spain

Reducing acquisition time using compressed sensing technique for diffusion microstructure imaging / Fabian BOGUSZ // W: NEURONUS 2020 [Dokument elektroniczny] : IBRO Neuroscience Forum : December 8-11, 2020, online : [abstracts] / Jagiellonian University, Polish Academy of Sciences. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Krakow : s. n.], [2020]. — S. 65. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://drive.google.com/file/d/1glfs-XEF_qFIkXuPA9X1EdJRxAFFi-vD/view?usp=sharing [2021-03-01]