doktorant
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: 57202849670
ANFIS post-processing for real time gait detection and classification / Jakub DĄBROŚ, Marek IWANIEC, Mateusz PATYK, Xavier Sułkowski, Jacek WESÓŁ // W: 2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — Dod. USB ISBN 978-1-5386-5023-3. — ISBN: 978-1-5386-5025-7 ; e-ISBN: 978-1-5386-5024-0. — S. 411–416. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 416. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047dv0066.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8431095
brak zdefiniowanych słów kluczowych
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Iwaniec, Jacek Wesół, Jakub Dąbroś
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/HSI.2018.8431095
Machine learning gait analysis algorithm for ontogenetic features compensation / Jakub DĄBROŚ, Marek IWANIEC, Mateusz PATYK, Jacek WESÓŁ // W: MEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIV\textsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings = Perspektivnì tehnologìï ì metodi proektuvannâ MEMC (MEMSTECH) : materìali XIV-oï mižnarodnoï naukovo-tehnìčnoï konferencìï : 18–22 kvìtnâ, Polâna, Ukraïna / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : IEEE, cop. 2018. — (International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design ; ISSN 2573-5373). — e-ISBN: 978-1-5386-5880-2. — S. 132–135. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 135, Abstr.. — Dod. ISBN: 978-1-5386-5881-9. — Publikacja dostępna online od: 2018-05-28. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047mt00b3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8365718
keywords: adaptive neuro fuzzy, gait detection, intention detection, human machine interfaces
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365718
System pomiarowy i analiza nacisków na granicy kontaktu stopy z podłożem podczas ruchu górnika na taśmie przenośnikowej — [Data acquisition system and analysis of foot-ground pressure during movement of a miner on the conveyor belt] / Jakub DĄBROŚ, Mateusz PATYK // W: XXVII Szkoła Eksploatacji Podziemnej [Dokument elektroniczny] : Kraków, 26–28.02.2018 / Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : [s. n.], 2018. — 1 dysk optyczny. — S. 49. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Publikacja zamieszczona w: Spisie referatów i streszczeniach. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jakub Dąbroś
cyfrowy identyfikator dokumentu:
User movement intention detection based on gait cycle capturing using force sensitive resistors / Jakub DĄBROŚ, Marek IWANIEC, Mateusz PATYK, Jacek WESÓŁ // W: MEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIV\textsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings = Perspektivnì tehnologìï ì metodi proektuvannâ MEMC (MEMSTECH) : materìali XIV-oï mižnarodnoï naukovo-tehnìčnoï konferencìï : 18–22 kvìtnâ, Polâna, Ukraïna / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : IEEE, cop. 2018. — (International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design ; ISSN 2573-5373). — e-ISBN: 978-1-5386-5880-2. — S. 219–222. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 222, Abstr.. — Dod. ISBN: 978-1-5386-5881-9. — Publikacja dostępna online od: 2018-05-28. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047mt00b3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8365737
keywords: force sensitive resistors, gait detection, quasi passive exoskeletons
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365737