Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Koziarski, mgr inż.

pracownik inżynieryjno-techniczny

Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH
ACK, Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7707-9640 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57190133444

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułA study on pattern recognition with the histograms of oriented gradients in distorted and noisy images
    AutorzyAndrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara
    ŹródłoJournal of Universal Computer Science. — 2020 vol. 26 no. 4, s. 454–478. — tekst: http://www.jucs.org/jucs_26_4/a_study_on_pattern/jucs_26_04_0454_0478_bukala.pdf
2
3
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułImage recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoIntegrated Computer-Aided Engineering. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 337–349
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułImpact of low resolution on image recognition with deep neural networks: an experimental study
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2018 vol. 28 no. 4, s. 735–744. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2018_28_4_10.pdf
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułMulticriteria classifier ensemble learning for imbalanced data
    AutorzyWeronika Węgier, Michał KOZIARSKI, Michał Woźniak
    ŹródłoIEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 10, s. 16807–16818. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9706443
7
8
9
10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułRB-CCR: Radial-Based Combined Cleaning and Resampling algorithm for imbalanced data classification
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Colin Bellinger, Michał Woźniak
    ŹródłoMachine Learning. — 2021 vol. 110 iss. 11-12, s. 3059–3093. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10994-021-06012-8.pdf