Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Kuk, mgr inż.

doktorant

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6270-3938 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57218769050

1

  • Feature importances as a tool for root cause analysis in time-series events / Michał KUK, Szymon Bobek, Bruno Veloso, Lala Rajaoarisoa, Grzegorz J. Nalepa // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 408–416. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD

  • keywords: machine learning, artificial intelligence, domain knowledge, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_33

2