Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Mateusz Łoś, dr inż.

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0002-8426-6345 ResearcherID: Q-4841-2019 Scopus: 57002765400 PBN: 5e7092ae878c28a04739aa0c	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8426-6345 orcid iD

ResearcherID: Q-4841-2019

Scopus: 57002765400

PBN: 5e7092ae878c28a04739aa0c

wydruk:

sortowanie:

1

Tytuł	A variational splitting of high-order linear multistep methods for heat transfer and advection–diffusion parabolic problems
Autorzy	Pouria Behnoudfar, Victor Manuel Calo, Marcin ŁOŚ, Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI
Źródło	Journal of Computational Science. — 2022 vol. 63 art. no. 101807, s. 1-11. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877750322001788/pdfft?md5=ab64adf9cfe250439b0e86ed8dc25c2d&pid=1-s2.0-S1877750322001788-main.pdf

2

Tytuł	ADI-based, conditionally stable schemes for seismic P-wave and elastic wave propagation problems
Autorzy	Marcin ŁOŚ, Pouria Behnoudfar, Mateusz Dobija, Maciej PASZYŃSKI
Źródło	Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences. — 2022 vol. 70 no. 5 art. no. e141985, s. 1–11. — tekst: https://journals.pan.pl/dlibra/publication/141985/edition/124027/content

3

Tytuł	Fast isogeometric analysis simulations of a process of air pollution removal by artificially generated shock waves
Autorzy	Krzysztof Misan, Weronika Ormaniec, Adam Kania, Maciej Kozieja, Marcin ŁOŚ, Dominik GRYBOŚ, Jacek LESZCZYŃSKI, Maciej PASZYŃSKI
Źródło	Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 298–311

4

Tytuł	How to lighten parametric inverse computations if the misfit is non-convex and the forward solver needs stabilization
Autorzy	Marcin ŁOŚ, Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA
Źródło	Journal of Computational Science. — 2022 vol. 64 art. no. 101872, s. 1–12. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877750322002319/pdfft?md5=cf99f9347e6ef96c76f1f929152f1368&pid=1-s2.0-S1877750322002319-main.pdf

5

Tytuł	Least-squares space-time formulation for advection-diffusion problem with efficient linear solver based on matrix compression
Autorzy	Marcin ŁOŚ, Maciej Paszyński, Mateusz Dobija, Anna Paszyńska, Paulina Sepúlveda Salas
Źródło	MINRES/LS-5 [Dokument elektroniczny] : 5th workshop on Minimum Residual & Least-Squares Finite Element Methods : Santiago, Chile, October 5-7, 2022 : [book of abstracts]. — [Chile : Pontificia Universidad Católica], [2022]. — S. 14

6

Tytuł	Tuning three-dimensional tumor progression simulations on a cluster of GPGPUs
Autorzy	Leszek SIWIK, Marcin ŁOŚ, Adrian KŁUSEK, Anna Paszyńska, Keshav Pingali, Witold DZWINEL, Maciej PASZYŃSKI
Źródło	Journal of Computational and Applied Mathematics. — 2022 vol. 412 art. no. 114308, s. 1–26. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042722001303/pdfft?md5=520ea6db15dfbb276de67c2ba23e16ce&pid=1-s2.0-S0377042722001303-main.pdf

7

Tytuł	Understanding measure-driven algorithms solving irreversibly ill-conditioned problems
Autorzy	Jakub SAWICKI, Marcin ŁOŚ, Maciej SMOŁKA, Robert SCHAEFER
Źródło	Natural Computing. — 2022 vol. 21 iss. 2 spec. iss.: Understanding of Evolutionary Optimization Behavior, Pt. 2, s. 289–315. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11047-020-09836-w.pdf