Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Barbacki, dr inż.

asystent

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6420-2814 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57194623569

PBN: 5e70938d878c28a0473ac8f5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [referat, 2015]
  • TytułApplication for quantifying the lithology of a rock formation using geophysical well logs and constrained optimization methods
    AutorzyJan BARBACKI
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2015 : przyszłość przemysłu naftowo-gazowniczego : XXVI konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 10–12 czerwca 2015 : [księga abstraktów]. — [Kraków : s. n.], [2015]. — S. 31
  • keywords: porosity, optimization, water saturation, lithology, LAS

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • [fragment książki, 2019]
  • TytułBadania składu gazu ziemnego w warunkach in situ układów gazowych jednofazowych z wykorzystaniem spektometrii ramanowskiej
    AutorzySzymon KUCZYŃSKI, Karol DĄBROWSKI, Tomasz WŁODEK, Jan BARBACKI, Rafał SMULSKI, Stanisław NAGY
    ŹródłoZagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — S. 40–68
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [fragment książki, 2019]
  • TytułBadania spektrometryczne składu gazu ziemnego w warunkach in situ
    AutorzySzymon KUCZYŃSKI, Karol DĄBROWSKI, Tomasz WŁODEK, Jan BARBACKI, Rafał SMULSKI, Stanisław NAGY, Krzysztof POLAŃSKI
    ŹródłoZagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — S. 69–79
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
  • [fragment książki, 2021]
  • TytułKlasyfikacja własności skał zbiornikowych przy użyciu metod uczenia maszynowego na podstawie danych geofizyki otworowej
    AutorzyJan BARBACKI
    ŹródłoNauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 2. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2021. — S. 5–18
  • słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, facje, uczenie maszynowe, profilowania geofizyczne, klasyfikacja skały

    keywords: machine learning, artificial intelligence, facies, well logs, rock classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-66727-48-9_1

8
  • [zgłoszenie patentowe, 2023]
  • TytułUrządzenie do wyznaczania składu gazu ziemnego w otworze wiertniczym, w warunkach in situ
    InventorPolski Koncern Naftowy Orlen Spółka Akcyjna, Płock; LOTOS Petrobaltic Spółka Akcyjna, Gdańsk; ORLEN Upstream spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, Warszawa; Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy, Kraków; Politechnika Warszawska, Warszawa ; wynalazca: Jan BARBACKI, Karol DĄBROWSKI, Szymon KUCZYŃSKI, Stanisław NAGY, Rafał SMULSKI, Tomasz WŁODEK
    Details
  • słowa kluczowe: spektroskopia Ramana, skład gazu ziemnego, spektroskopia oscylacyjna, gaz ziemny, pomiar w czasie rzeczywistym, pomiar in-situ, pomiary wgłębne w odwiertach

    keywords: Raman spectroscopy, natural gas, in situ measurement, vibrational spectroscopy, natural gas composition, real time measurement, downhole measurements

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułWykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych
    AutorzyJan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK
    ŹródłoPrzemysł Chemiczny. — 2017 t. 96 nr 5, s. 1009–1016
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2017.5.13

10
  • [referat, 2017]
  • TytułWykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych
    AutorzyJan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 95
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • [fragment książki, 2019]
  • TytułWyznaczanie zasobów wydobywalnych na podstawie modeli zastępczych według algorytmu AGH
    AutorzyStanisław NAGY, Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Jakub SIEMEK
    ŹródłoZagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — S. 166–175
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2017]
  • TytułZastosowanie spektrometrii Ramana do ilościowej i jakościowej analizy składu gazu ziemnego
    AutorzySzymon KUCZYŃSKI, Tomasz WŁODEK, Rafał SMULSKI, Mirek KRAKOWIAK, Jan BARBACKI, Karol DĄBROWSKI, Mateusz Pawłowski, Jakub Frankiewicz
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 63
  • słowa kluczowe: węglowodory, uczenie maszynowe, spektroskopia Ramana, gaz ziemny

    keywords: machine learning, hydrocarbons, Raman spectroscopy, natural gas

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [referat, 2016]
  • TytułZastosowanie spektrometrii Ramana do ilościowej i jakościowej analizy składu niekonwencjonalnego gazu ziemnego
    AutorzySzymon KUCZYŃSKI, Tomasz WŁODEK, Mirek KRAKOWIAK, Jan BARBACKI, Karol DĄBROWSKI, Krzysztof POLAŃSKI, Mateusz Pawłowski, Jakub Frankiewicz
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2016 : kierunki rozwoju przemysłu naftowego w Polsce i na świecie : XXVII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 08–10 czerwca 2016. — [Kraków : s. n.], [2016]. — S. 44
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, chemometria, spektroskopia Ramana, wyznaczanie składu niekonwencjonalnego gazu ziemnego, technologia światłowodowa

    keywords: machine learning, Raman spectroscopy, fiber optics, analysis of unconventional natural gas composition, chemometric analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [referat, 2016]
  • TytułZastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania eksploatacji gazu ze złóż łupkowych
    AutorzyŁukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jan BARBACKI
    ŹródłoGeopetrol 2016 : współpraca nauki i przemysłu w rozwoju poszukiwań i eksploatacji złóż węglowodorów : X międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna : Zakopane, 19–22.09.2016 / Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy. — Kraków : INiG–PIB, 2016. — S. 811–815
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: