Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Barbacki, dr inż.

asystent

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6420-2814 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57194623569

PBN: 5e70938d878c28a0473ac8f5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [fragment książki, 2019]
  • TytułBadania składu gazu ziemnego w warunkach in situ układów gazowych jednofazowych z wykorzystaniem spektometrii ramanowskiej
    AutorzySzymon KUCZYŃSKI, Karol DĄBROWSKI, Tomasz WŁODEK, Jan BARBACKI, Rafał SMULSKI, Stanisław NAGY
    ŹródłoZagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — S. 40–68
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [fragment książki, 2019]
  • TytułBadania spektrometryczne składu gazu ziemnego w warunkach in situ
    AutorzySzymon KUCZYŃSKI, Karol DĄBROWSKI, Tomasz WŁODEK, Jan BARBACKI, Rafał SMULSKI, Stanisław NAGY, Krzysztof POLAŃSKI
    ŹródłoZagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — S. 69–79
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [fragment książki, 2021]
  • TytułKlasyfikacja własności skał zbiornikowych przy użyciu metod uczenia maszynowego na podstawie danych geofizyki otworowej
    AutorzyJan BARBACKI
    ŹródłoNauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 2. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2021. — S. 5–18
  • słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, facje, uczenie maszynowe, profilowania geofizyczne, klasyfikacja skały

    keywords: machine learning, artificial intelligence, facies, well logs, rock classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-66727-48-9_1

4
  • [zgłoszenie patentowe, 2023]
  • TytułUrządzenie do wyznaczania składu gazu ziemnego w otworze wiertniczym, w warunkach in situ
    InventorPolski Koncern Naftowy Orlen Spółka Akcyjna, Płock; LOTOS Petrobaltic Spółka Akcyjna, Gdańsk; ORLEN Upstream spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, Warszawa; Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy, Kraków; Politechnika Warszawska, Warszawa ; wynalazca: Jan BARBACKI, Karol DĄBROWSKI, Szymon KUCZYŃSKI, Stanisław NAGY, Rafał SMULSKI, Tomasz WŁODEK
    Details
  • słowa kluczowe: spektroskopia Ramana, skład gazu ziemnego, spektroskopia oscylacyjna, gaz ziemny, pomiar w czasie rzeczywistym, pomiar in-situ, pomiary wgłębne w odwiertach

    keywords: Raman spectroscopy, natural gas, in situ measurement, vibrational spectroscopy, natural gas composition, real time measurement, downhole measurements

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułWykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych
    AutorzyJan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK
    ŹródłoPrzemysł Chemiczny. — 2017 t. 96 nr 5, s. 1009–1016
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2017.5.13

6
  • [referat, 2017]
  • TytułWykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych
    AutorzyJan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 95
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [fragment książki, 2019]
  • TytułWyznaczanie zasobów wydobywalnych na podstawie modeli zastępczych według algorytmu AGH
    AutorzyStanisław NAGY, Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Jakub SIEMEK
    ŹródłoZagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — S. 166–175
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2016]
  • TytułZastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania eksploatacji gazu ze złóż łupkowych
    AutorzyŁukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jan BARBACKI
    ŹródłoGeopetrol 2016 : współpraca nauki i przemysłu w rozwoju poszukiwań i eksploatacji złóż węglowodorów : X międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna : Zakopane, 19–22.09.2016 / Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy. — Kraków : INiG–PIB, 2016. — S. 811–815
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: