doktorant
Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering WEAIiIB-kaib
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: brak
Kalkulator wskaźników auksologicznych i kreator wykresów wzrastania – aplikacja wspomagająca analizę i wizualizację danych — Calculator of auxological indices and creator of growth charts – application for data analysis and visualization / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 62. — Tekst pol.-ang.. — VI Zjazd, XXII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : 07–09 maja 2015, Zawiercie : streszczenia = abstracts
słowa kluczowe: niedobór wzrostu, siatki centylowe, tempo wzrastania, wiek kostny, wzrost docelowy, wzrost przewidywany
keywords: short stature, centile charts, height velocity, bone age, target height, predicted adult height
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Tadeusiewicz
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Konsekwencje wprowadzenia ponownie standaryzowanego testu do oznaczania stężenia IGF-I dla systemów IMMULITE – analiza danych referencyjnych i własnego materiału — Consequences of implementation of the restandardized IGF-I assay on IMMULITE systems – analysis of reference data and of own assessments / Joanna Smyczyńska, Renata Staweska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 75–76. — Tekst pol.-ang.. — VII Zjazd Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej ; XXIII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : Rzeszów, 1–3 czerwca 2017
brak zdefiniowanych słów kluczowych
Prognozowanie skuteczności leczenia hormonem wzrostu u dzieci – porównanie modelu regresji liniowej wielokrotnej i sztucznych sieci neuronowych — Prediction of the effectiveness of growth hormone therapy in children – a comparison of multiple linear regression and artificial neural network models / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 35. — Tekst pol.-ang.. — VI Zjazd, XXII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : 07–09 maja 2015, Zawiercie : streszczenia = abstracts
słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, modele predykcyjne, hormon wzrostu, somatotropinowa niedoczynność przysadki, wzrost końcowy, regresja liniowa wielokrotna
keywords: artificial neural networks, prediction models, growth hormone, GH deficiency, final height, multiple linear regression
Prognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 1, Opracowanie modelu i dobór zmiennych wejściowych — Prediction of growth hormone treatment effictiveness with use of neural networks. Pt. 1, Model derivation and input variables selection / Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Joanna Smyczyńska // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29. — Test pol.-ang.. — VII Zjazd Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej ; XXIII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : Rzeszów, 1–3 czerwca 2017
Prognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 2, Analiza wpływu poszczególnych zmiennych wejściowych na skuteczność terapii — Prediction of growth hormone treatment effectiveness with use of neural networks. Pt. 2, Analysis of input variables influence on predicted treatment effectiveness / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Andrzej Lewiński // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29–30. — Tekst pol.-ang.. — VII Zjazd Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej ; XXIII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : Rzeszów, 1–3 czerwca 2017