doktorant
Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering WEAIiIB-kaib
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: brak
Application of neural networks for final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer // Hormone Research in Paediatrics ; ISSN 1663-2818. — 2015 vol. 84 suppl. 1, s. 246–247. — 54th annual meeting of the European Society for Paediatric Endocrinology (ESPE) : Barcelona, Spain, October 1–3, 2015
Artificial neural networks – a novel tool in modelling the effectiveness of growth hormone (GH) therapy in children with GH deficiency — Sztuczne sieci neuronowe – nowe narzędzie modelowania skuteczności leczenia hormonem wzrostu dzieci z somatotropinową niedoczynnością przysadki / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 nr 2, s. 9–18. — Bibliogr. s. 18, Abstr., Streszcz.. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1553.pdf
Influence of neural network structure and data-set size on its performance in the prediction of height of growth hormone-treated patients / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2016 vol. 12 iss. 2, s. 53–59. — Bibliogr. s. 59, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-05-11
Influence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem / SMYCZYŃSKA U. // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2015 vol. 11 iss. 2 spec. iss.: E-learning techniques in medicine / guest eds.: Inga Hege and Andrzej A. Kononowicz, s. eA22. — International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems MCSB 2015 : Kraków (Poland), 14–15 May 2015. — tekst: https://tiny.pl/9lj3n
Kalkulator wskaźników auksologicznych i kreator wykresów wzrastania – aplikacja wspomagająca analizę i wizualizację danych — Calculator of auxological indices and creator of growth charts – application for data analysis and visualization / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 62. — Tekst pol.-ang.. — VI Zjazd, XXII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : 07–09 maja 2015, Zawiercie : streszczenia = abstracts
Konsekwencje wprowadzenia ponownie standaryzowanego testu do oznaczania stężenia IGF-I dla systemów IMMULITE – analiza danych referencyjnych i własnego materiału — Consequences of implementation of the restandardized IGF-I assay on IMMULITE systems – analysis of reference data and of own assessments / Joanna Smyczyńska, Renata Staweska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 75–76. — Tekst pol.-ang.. — VII Zjazd Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej ; XXIII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : Rzeszów, 1–3 czerwca 2017
Linear regression model of final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH / Maciej Hilczer, Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński // Hormone Research in Paediatrics ; ISSN 1663-2818. — 2015 vol.84 suppl. 1, s. 460. — 54th annual meeting of the European Society for Paediatric Endocrinology (ESPE) : Barcelona, Spain, October 1–3, 2015
Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zaburzeń endokrynologicznych i procesów wzrostowych — Applicability of artificial neural networks in modelling endocrine disorders and growth processes / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 nr 2, s. 55–65. — Bibliogr. s. 65, Streszcz., Abstr.. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1557.pdf
Neural modelling of growth hormone therapy for the prediction of therapy results / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2015 vol. 11 iss. 1, s. 33–45. — Bibliogr. s. 44–45, Abstr.
Neural network models – a novel tool for predicting the efficacy of growth hormone (GH) therapy in children with short stature / Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński // Neuroendocrinology Letters ; ISSN 0172-780X. — 2015 vol. 36 no. 4, s. 348–353. — Bibliogr. s. 353, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2015-09-28
Prediction of first year response to growth hormone treatment in neural network models / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer // Hormone Research in Paediatrics ; ISSN 1663-2818. — 2016 vol. 86, suppl. 1, s. 366. — Tryb dostępu: http://www.karger.com/Article/Pdf/449142 [2017-03-07]. — 55th annual meeting of the European Society for Paediatric Endocrinology : Paris, France, September 10–12, 2016
Pre-treatment growth and IGF-I deficiency as main predictors of response to growth hormone therapy in neural models / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński // Endocrine Connections [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2049-3614. — 2018 vol. 7 iss. 1, s. 239–249. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 248–249, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-14. — tekst: https://goo.gl/8nD63q
Prognozowanie skuteczności leczenia hormonem wzrostu u dzieci – porównanie modelu regresji liniowej wielokrotnej i sztucznych sieci neuronowych — Prediction of the effectiveness of growth hormone therapy in children – a comparison of multiple linear regression and artificial neural network models / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 35. — Tekst pol.-ang.. — VI Zjazd, XXII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : 07–09 maja 2015, Zawiercie : streszczenia = abstracts
Prognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 1, Opracowanie modelu i dobór zmiennych wejściowych — Prediction of growth hormone treatment effictiveness with use of neural networks. Pt. 1, Model derivation and input variables selection / Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Joanna Smyczyńska // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29. — Test pol.-ang.. — VII Zjazd Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej ; XXIII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : Rzeszów, 1–3 czerwca 2017
Prognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 2, Analiza wpływu poszczególnych zmiennych wejściowych na skuteczność terapii — Prediction of growth hormone treatment effectiveness with use of neural networks. Pt. 2, Analysis of input variables influence on predicted treatment effectiveness / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Andrzej Lewiński // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29–30. — Tekst pol.-ang.. — VII Zjazd Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej ; XXIII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : Rzeszów, 1–3 czerwca 2017
Significance of IGF-I generation test in diagnosing primary and non-primary IGF-I deficiency – clinical considerations / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewinski, Maciej Hilczer // Hormone Research in Paediatrics ; ISSN 1663-2818. — 2016 vol. 86, suppl. 1, s. 375–376. — Tryb dostępu: http://www.karger.com/Article/Pdf/449142 [2017-03-07]. — 55th annual meeting of the European Society for Paediatric Endocrinology : Paris, France, September 10–12, 2016