Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Witkowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2921-6502 orcid iD

ResearcherID: S-3331-2017

Scopus: 57204562891

PBN: 5e709405878c28a0473b4ff3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2022]
  • TytułConvolutional weighted minimum mean square error filter for joint source separation and dereverberation
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — S. 286–290
  • keywords: Wiener filter, weighted prediction error, dereverberation, source separation, minimum mean square error

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9746581

2
  • [referat, 2022]
  • TytułConvolutive weighted multichannel Wiener filter front-end for distant automatic speech recognition in reverberant multispeaker scenarios
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2022 [Dokument elektroniczny] : September 18–22, Incheon, Korea. — [Seoul : The Acoustical Society of Korea], [2022]. — S. 2943–2947
  • keywords: automatic speech recognition, speech enhancement, dereverberation, source separation, optimum filters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2022-10780