Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2

  • Fast traffic engineering by gradient descent with learned differentiable routing / Krzysztof RUSEK, Paul Almasan, José Suárez-Varela, Piotr CHOŁDA, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio // W: CNSM 2022 [Dokument elektroniczny] : 18\textsuperscript{th} International Conference of Network and Service Management : Intelligent Management of Disruptive Network Technologies and Services : 31 October – 4 November 2022, Thessaloniki, Greece : proceedings / eds. Marinos Charalambides, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (International Conference on Network and Service Management ; ISSN 2165-9605). — Dod. ISBN: 978-1-6654-8992-8. — e-ISBN: 978-3-903176-51-5. — S. 359–363. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 363, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047bw013c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9964923

    orcid iD

  • keywords: traffic engineering, routing optimization, graph-based deep learning, gradient descent

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Chołda

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/CNSM55787.2022.9964923

3

  • Has EU accession boosted patent performance in the EU-13? : a critical evaluation using causal impact analysis with Bayesian structural time-series models / Agnieszka KLESZCZ, Krzysztof RUSEK // Forecasting [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2571-9394. — 2022 vol. 4 iss. 4, s. 866–881. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 880–881, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-29. — A. Kleszcz - dod. afiliacja: Faculty of Natural Sciences, Jan Kochanowski University, Kielce. — tekst: https://www.mdpi.com/2571-9394/4/4/47/pdf?version=1667448951

    orcid iD

  • keywords: innovations, European Union, patents, causal analysis, Bayesian structural time-series models

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Agnieszka Kleszcz-Rusek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/forecast4040047

4

  • RouteNet-Erlang: a Graph Neural Network for network performance evaluation / Miquel Ferriol-Galmés, Krzysztof RUSEK, José Suárez-Varela, Shihan Xiao, Xiang Shi, Xiangle Cheng, Bo Wu, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio // W: IEEE INFOCOM 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE Conference on Computer Communications : May 2-5, 2022, London, virtual conference. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings IEEE INFOCOM ; ISSN 2641-9874). — e-ISBN: 978-1-6654-5822-1. — S. 2018–2027. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2027, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047bh01a9.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9796944

    orcid iD

  • keywords: network modeling, Graph Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/INFOCOM48880.2022.9796944

5

  • Siamese neural networks on the trail of similarity in bugs in 5G mobile network base stations / Sebastian ZARĘBSKI, Aleksander Kuzmich, Sebastian Sitko, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2022 vol. 11 iss. 22 art. no. 3664, s. 1–11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10–11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-09. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA, Kraków. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/22/3664/pdf?version=1668005637

    orcid iD

  • keywords: machine learning, natural language processing, fault detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Chołda, Sebastian Zarębski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics11223664