Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Pietroń, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9357-9231 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36570697100

PBN: 5e70942d878c28a0473b7b00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem9616728
2024862
202311101
202299
2021651
2020532
2019541
2018651
20171147
2016761
2015633
20146132
2013752
2012211
201111
2010312
200911
2007211
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem96492
202488
20231111
202299
202166
202055
201955
201866
20171111
201677
201566
2014624
201377
201222
201111
2010312
200911
2007211
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem965937
2024862
20231156
2022972
202166
2020523
2019523
2018651
20171138
2016752
2015651
2014651
2013761
201222
201111
201033
200911
2007211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem961383
202488
202311110
202299
2021615
2020523
2019514
2018615
20171165
201677
201566
201466
201377
201222
201111
2010312
200911
200722
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem967026
202488
20231111
2022981
2021651
2020541
201955
2018624
20171192
2016743
2015633
2014633
2013734
2012211
201111
2010321
200911
2007211
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem967422
202488
20231111
202299
2021651
202055
201955
2018633
20171192
2016752
2015633
2014633
2013734
2012211
201111
2010321
200911
2007211



1
  • A blockchain service for science data safety
2
  • A deep neural network as a TABU support in solving LABS problem
3
  • A study of parallel techniques for dimensionality reduction and its impact on the quality of text processing algorithms
4
  • A system for the content based scientific literature retrieval
5
  • A system for the fast and accurate cytology images annotation
6
  • Accelerated computing heterogeneous cluster
7
  • Accelerating aggregation and complex SQL queries on a GPU
8
  • Accelerating deep convolutional neural on GPGPU
9
  • Accelerating select where and select join queries on a GPU
10
  • Accelerating SQL operations on a GPU
11
  • Acceleration of text data clustering using Xeon Phi processor
12
  • Ada-QPacknet - multi-task forget-free continual learning with quantization driven adaptive pruning
13
  • Advances in the system for the automatic dogs’ skin cancer detection
14
  • Boosting FPGA efficiency with modified representation of data
15
  • Canine age classification using convolutional neural network
16
  • Canine age classification using Deep Learning as a step toward preventive medicine in animals
17
  • Chosen methods of improving small object recognition with weak recognizable features
18
  • Classification of images of cytological samples for the purposes of initial analysis
19
  • Comparison of GPU and CPU implementations of new variants of SDLS algorithms for LABS problem
20
  • Comparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation
21
  • Comparison of hybrid sorting algorithms implemented on different parallel hardware platforms
22
  • Comparison of one and two-step deep learning models for cytology image classification
23
  • Comparison of semantic vectors with reduced precision using the cosine similarity measure
24
  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods
25
  • Compressing sentiment analysis CNN models for efficient hardware processing