Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Pietroń, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9357-9231 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36570697100

PBN: 5e70942d878c28a0473b7b00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A deep neural network as a TABU support in solving LABS problem / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 237–243. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

  • keywords: neural network, LABS, LSTM, TABU

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Kamil Piętak, Dominik Żurek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_32

2

  • Accelerating deep convolutional neural on GPGPU / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Intelligent computing : proceedings of the 2021 computing conference : [15–16 July 2021, virtual conference], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 284). — ISBN: 978-3-030-80125-0 ; e-ISBN: 978-3-030-80126-7. — S. 712–724. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-07

  • keywords: GPU, pruning, CNN, cuDnn, reduced precision, cublas

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Dominik Żurek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-80126-7_50

3

  • Ada-QPacknet - multi-task forget-free continual learning with quantization driven adaptive pruning / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER, Roberto Corizzo // W: ECAI 2023 : 26\textsuperscript{th} European Conference on Artificial Intelligence : including 12\textsuperscript{th} conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) : September 30 - October 4, 2023, Kraków, Poland : proceedings / ed. by Kobi Gal, [et al.] ; European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Polish Artificial Intelligence Society (PSSI). — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2023. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 372). — ISBN: 978-1-64368-436-9 ; e-ISBN: 978-1-64368-437-6. — S. 1882-1889. — Bibliogr. s. 1888-1889, Abstr.. — Dod. abstrakt dostępny w: {https://ecai2023.eu/acceptedpapers} [2023-11-06]. — tekst: https://ebooks.iospress.nl/volume/ecai-2023-26th-european-conference-on-artificial-intelligence-including-12th-conference-on-prestigious-applications-of-intelligent-systems-pais-2023

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dominik Żurek, Kamil Faber

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA230477

4

  • Canine age classification using Deep Learning as a step toward preventive medicine in animals / Szymon MAZUREK, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: FedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 17\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 30). — Dod. ISBN 978-83-965897-1-2 (ART), ISBN 978-83-965897-0-5 (USB). — e-ISBN: 978-83-962423-9-6. — S. 169–172. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_30/pliks/fedcsis.pdf [2022-10-06]. — Bibliogr. s. 172, Abstr.. — Sz. Mazurek, M. Wielgosz, R. Frączek, M. Karwatowski, P. Russek, E. Jamro, A. Dąbrowska-Boruch, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr - dod. afiliacja: CYFRONET AGH

5

  • Chosen methods of improving small object recognition with weak recognizable features / Magdalena Stachoń, Marcin PIETROŃ // W: Advances in information and communication : proceedings of the 2023 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [2-3 March 2023, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 652). — ISBN: 978-3-031-28072-6 ; e-ISBN: 978-3-031-28073-3. — S. 270–285. — Bibliogr., Abstr.

  • keywords: object detection, deep learning, Generative Adversarial Networks, CNN models and VOC Pascal dataset

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-28073-3_19

6
7

  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods / Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Marcin PIETROŃ // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9692. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 667–680. — Bibliogr. s. 679–680, Abstr.. — Toż na Dysku Flash. — K. Wróbel - afiliacja: Uniwersytet Jagiellońki, A. Smywiński-Pohl – dod. afiliacja: Jagiellonian University

  • keywords: support vector machine, Vector Space Model, Wikipedia, text classification, ontology-based methods

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Wielgosz, Aleksander Smywiński-Pohl

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_57

8
9

  • Ensemble approach for natural language question answering problem / Anna Anioł, Marcin PIETROŃ, Jerzy DUDA // W: CANDARW 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 seventh international symposium on Computing and networking workshops : 26–29 November 2019, Nagasaki, Japan : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-5268-4. — S. 180–183. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 183, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-01-09. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047wc00a0.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8951710

  • keywords: natural language processing, deep learning, machine comprehension

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Duda

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CANDARW.2019.00039

10

  • Ensemble neuroevolution-based approach for multivariate time series anomaly detection / Kamil FABER, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK // Entropy [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1099-4300. — 2021 vol. 23 iss. 11 art. no. 1466, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1099-4300/23/11/1466/pdf

  • keywords: anomaly detection, time series, deep learning, neuroevolution, CNN, ensemble model

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dominik Żurek, Kamil Faber

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/e23111466

11
12

  • Evaluation and implementation of \emph{n}–gram-based algorithm for fast text comparison / Maciej WIELGOSZ, Paweł Szczepka, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2017 vol. 36, s. 887–907. — Bibliogr. s. 903–905, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz, Dominik Żurek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4149/cai_2017_4_887

13
14

  • Fast compression and optimization of deep learning models for natural language processing / Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Jerzy DUDA // W: CANDARW 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 seventh international symposium on Computing and networking workshops : 26–29 November 2019, Nagasaki, Japan : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-5268-4. — S. 162–168. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 167–168, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-01-09. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047wc00a0.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8951639

  • keywords: NLP, quantization, deep learning, recurrent neural networks, pruning

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Duda, Maciej Wielgosz, Michał Karwatowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CANDARW.2019.00036

15
16
17

  • Implementation of a system for fast text search and document comparison / Maciej WIELGOSZ, Marcin JANISZEWSKI, Paweł RUSSEK, Marcin PIETROŃ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // W: Intelligent tools for building a scientific information platform: from research to implementation / eds. Robert Bembenik, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2014. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; 541). — ISBN: 978-3-319-04713-3 ; e-ISBN: 978-3-319-04714-0. — S. 173–186. — Bibliogr. s. 185–186, Abstr.

  • keywords: pattern recognition, information retrieval, N-gram-based model, document comparison, parallel implementation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Maciej Wielgosz, Marcin Janiszewski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
19

  • Improvements of monotonicity approach to solve interval parametric linear systems / Iwona SKALNA, Marcin PIETROŃ, Milan Hladík // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 13th international conference, PPAM 2019 : Białystok, Poland, September 8–11, 2019 : revised selected papers, Pt. 2 / eds. Roman Wyrzykowski [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12044. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-43221-8 ; e-ISBN:  978-3-030-43222-5. — S. 374–383. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 381–383, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-03-19

  • keywords: parametric linear systems, monotonicity approach, revised affine forms, matrix equation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Iwona Skalna

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-43222-5_33

20

  • Improving text classification with vectors of reduced precision / Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Jerzy DUDA, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: ICAART 2018 [Dokument elektroniczny] : 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence : January 16–18, 2018, Funchal, Portugal : proceedings, Vol. 2 / eds. Ana Paula Rocha, Jaap van den Herik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Setúbal] : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda., cop. 2018. — e-ISBN: 978-989-758-275-2. — S. 531–538. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 537–538, Abstr.. — K. Wróbel – dod. afiliacja: Jagiellonian University; M. Wielgosz, M. Pietroń, M. Karwatowski – dod. afiliacja: CYFRONET. — tekst: http://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=ZZNu1lAJoQM%3d&t=1

  • keywords: text classification, precision reduction, SVD

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Duda, Maciej Wielgosz, Michał Karwatowski, Aleksander Smywiński-Pohl, Krzysztof Wróbel

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0006641505310538

21

  • J-Parallelio: automatic parallelization framework for Java Virtual Machine / Piotr Listkiewicz, Krzysztof Stuglik, Mateusz Kulczyk, Marcin PIETROŃ // W: Intelligent Computing : proceedings of the 2023 Computing Conference : [22–23 June 2023, London, UK], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 739). — ISBN: 978-3-031-37962-8 ; e-ISBN: 978-3-031-37963-5. — S. 307–320. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-20

  • keywords: HPC, automatic parallelization, Java virtual machine, multicore processors

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-37963-5_22

22

  • Leveraging heterogeneous parallel platform in solving hard discrete optimization problems with metaheuristics / M. PIETROŃ, A. BYRSKI, M. KISIEL-DOROHINICKI // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2017 vol. 18, s. 59–68. — Bibliogr. s. 67–68, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-08-03. — tekst: https://goo.gl/E0a18H

  • keywords: GPGPU, metaheuristics, Golomb Ruler, heterogeneous architectures

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Aleksander Byrski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.07.008

23
24

  • Neuroevolution-based fine tuning of the quantised deep learning models / Marcin PIETROŃ // W: Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2023, Vol. 4 / eds. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 816). — ISBN: 978-3-031-47447-7 ; e-ISBN: 978-3-031-47448-4. — S. 46–55. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-08

  • keywords: quantization, deep learning, neuroevolution, fine tuning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-47448-4_4

25

  • New variants of SDLS algorithm for LABS problem dedicated to GPGPU architectures / Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. 206–212. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

  • keywords: GPGPU, LABS, steepest-descent local search

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Kamil Piętak, Dominik Żurek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_18