Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Regulski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8080-2254 orcid iD

ResearcherID: D-9860-2013

Scopus: 23502508700

PBN: 5e70920b878c28a04738f0f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A procedure for in situ identification of the intermetallic AITMSi phase precipitates in the microstructure of the aluminum alloys — Ein Verfahren zur In-situ-Bestimmung intermetallischer AITMSi-Phasenausscheidungen im Gefüge von Aluminium-Legierungen / M. Warmuzek, K. REGULSKI // Praktische Metallographie = Practical Metallography ; ISSN 0032-678X. — 2011 [Jg.] 48 [H.] 12, s. 660–683. — Bibliogr. s. 682–683, Abstr., Zsfassung.. — Tekst ang.-niem.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3

  • Artificial Intelligence in steel industry - from casting to final product / Ł. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI // W: MEFORM 2021 : the Metal Forming conference : materials data for smart forming technologies : March 18\textsuperscript{th} : selected, peer reviewed papers from the conference MEFORM 2021. — [Freiberg : ACATRAIN ; Institiute of Metal Forming], [2021]. — ISBN: 978-3-86012-632-5. — S. 9–12. — Bibliogr. s. 12. — Toż pod adresem {https://tu-freiberg.de/sites/default/files/media/institut-fuer-metallformung-13630/MEFORM2020/meform2020_journal_kb_04.03.21.pdf}

    orcid iD

  • keywords: machine learning, artificial intelligence, rolling, microstructure analysis, basic oxygen furnace, surface inspection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Łukasz Rauch

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Artificial Intelligence in steel industry – from casting to final product / Ł. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI // W: MEFORM 2020 [Dokument elektroniczny] : materials data for forming technology 4.0 : materials data for smart forming technologies : 19.-20.03.2020 / [Technische Universität Bergakademie Freiberg]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Freiberg : Technische Universität Bergakademie], [2020]. — Selected, peer reviewed papers from the Conference MEFORM 2020, November 26th to 27th. — ISBN: 978-3-86012-632-5. — S. 11–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://webvirt.hrz.tu-freiberg.de/filetransfer/FILES/8a2089b8/index.html [2020-05-28]. — Bibliogr. s. 14

    orcid iD

  • keywords: machine learning, artificial intelligence, rolling, microstructure analysis, basic oxygen furnace, surface inspection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Łukasz Rauch

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Clinical and polysomnographic features associated with poor sleep quality in patients with obstructive sleep apnea / Aleksander Kania, Kamil Polok, Natalia Celejewska-Wójcik, Paweł Nastałek, Andrzej OPALIŃSKI, Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI, Mirosław GŁOWACKI, Krzysztof Sładek, Grażyna Bochenek // Medicina (Kaunas) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1648-9144. — 2022 vol. 58 iss. 7 art. no. 907, s. 1-11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10-11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-08. — tekst: https://www.mdpi.com/1648-9144/58/7/907/pdf?version=1657239839

    orcid iD

  • keywords: sleep apnea, obstructive sleep apnea, sleep quality, PSQI, polysomnography, heart failure, nocturnal hypoxia, comorbidities, deep sleep

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mirosław Głowacki, Barbara Mrzygłód, Andrzej Opaliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/medicina58070907

6

  • Codification as part of knowledge management in research projects in the field of metallurgy / Krzysztof REGULSKI, Stanisława Kluska-Nawarecka, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK // W: Logistics development : [selected, peer reviewed papers from the 4th Carpathian Logistics Congress (CLC 2014) : September 24–26, Podbanske, Slovakia] / eds. Peter Kačmáry, Gabriel Fedorko. — [Germany] : Trans Tech Publications, 2015. — (Applied Mechanics and Materials ; ISSN 1660-9336 ; vol. 708). — ISBN: 978-3-03835-347-8 ; e-ISBN: 978-3-03826-732-4. — S. 288–293. — Bibliogr. s. 293, Abstr.. — tekst: http://www.scientific.net/AMM.708.288.pdf

  • keywords: knowledge management, metallurgy, knowledge bases, intellectual capital, knowledge codification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4028/www.scientific.net/AMM.708.288

7

  • Comparative analysis of the properties of the nodular cast iron with carbides and the austempered ductile iron with use of the machine learning and the support vector machine / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz GUMIENNY // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2016 vol. 87 iss. 1–4, s. 1077–1093. — Bibliogr. s. 1092–1093, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute. — tekst: https://goo.gl/EKcLC8

  • keywords: machine learning, cast iron, data mining, ADI, austempered ductile iron, support vector machine, nodular cast iron with carbides, NCIC

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-016-8510-y

8

  • Computer-assisted methods of the design of new materials in the domain of copper alloy manufacturing / Krzysztof REGULSKI, Gabriel ROJEK, Krzysztof Jaśkowiec, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka // Key Engineering Materials ; ISSN 1013-9826. — 2016 vol. 682, s. 143–150. — Bibliogr. s. 150, Abstr.. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Foundry Research Institute, Krakow. — Engineering and technology on Non-ferrous metals : selected, peer reviewed papers from the 2\textsuperscript{nd} International Conference on Non-Ferrous Metals (ICNFM'2015) : June 22–24, 2015, Cracow, Poland / eds. Małgorzta Perek-Nowak, Grzegorz Boczkal. — Switzerland: Trans Tech Publications Ltd, cop. 2016. — ISBN 978-3-03835-733-9

  • keywords: data mining, copper alloy, case-based reasoning, rules induction, bronzes, modification of copper alloy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Gabriel Rojek, Dorota Wilk-Kołodziejczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4028/www.scientific.net/KEM.682.143

9

  • Cyber-physical system supporting the production technology of steel mill products based on ladle furnace tracking and sensor networks / Piotr HAJDER, Andrzej OPALIŃSKI, Monika PERNACH, Łukasz SZTANGRET, Krzysztof REGULSKI, Krzysztof BZOWSKI, Michał Piwowarczyk, Łukasz RAUCH // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 448–462. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD

  • keywords: sensors, machine learning, cyber physical system, steelmaking automation, vision processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_36

10

  • Data exploration approach in control of metal forming manufacturing chain : example of fasteners production / Krzysztof REGULSKI, Gabriel ROJEK, Mariusz Skóra, Jan KUSIAK // W: Metal Forming 2012 : proceedings of the 14th international conference on Metal Forming : September 16–19, 2012, Krakow, Poland / eds. Jan Kusiak, Janusz Majta, Danuta Szeliga. — Weinheim : Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, cop. 2012. — (Steel Research International ; spec. ed.). — ISBN: 978-3-514-00797-0. — S. 1319–1322. — Bibliogr. s. 1322, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Gabriel Rojek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
12

  • Data mining methods for prediction of multi-component $Al-Si$ alloy properties based on cooling curves / Krzysztof REGULSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Tomasz Szymczak, Grzegorz Gumienny, Zenon Pirowski, Krzysztof Jaśkowiec, Stanisława Kluska-Nawarecka // Journal of Materials Engineering and Performance ; ISSN 1059-9495. — 2019 vol. 28 iss. 12, s. 7431–7444. — Bibliogr. s. 7443–7444. — Publikacja dostępna online od: 2019-11-18. — 73WFC : 73rd World Foundry Congress : Krakow, Poland, September 23-27, 2018. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11665-019-04442-z.pdf

    orcid iD

  • keywords: mechanical properties, data mining, cooling curves, regression, decision trees, Al-Si alloy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11665-019-04442-z

13

  • Data mining tools in identifying the components of the microstructure of compacted graphite iron based on the content of alloying elements / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz Gumienny, Barbara Kacprzyk, Stanisława Kluska-Nawarecka, Krzysztof Jaskowiec // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2018 vol. 95 iss. 9–12, s. 3127–3139. — Bibliogr. s. 3138–3139, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-07. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00170-017-1430-7.pdf

    orcid iD

  • keywords: artificial neural networks, data mining, support vector machine, compacted graphite iron, decision trees

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-017-1430-7

14

  • Data-driven model selection for compacted graphite iron microstructure prediction / Grzegorz Gumienny, Barbara Kacprzyk, Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI // Coatings [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-6412. — 2022 vol. 12 iss. 11 art. no. 1676, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-04. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-6412/12/11/1676/pdf?version=1667565906

    orcid iD

  • keywords: neural networks, data mining, compacted graphite iron, decision trees, microstructure prediction

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Barbara Mrzygłód

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/coatings12111676

15
16

  • Differences in polysomnographic (PSG) parameters between obese and non-obese patients with obstructive sleep apnea (OSA) / Aleksander Kania, Grażyna Bochenek, Paweł Nastalek, Natalia Celejewska-Wójcik, Kamil Polok, Krzysztof REGULSKI, Andrzej OPALIŃSKI, Barbara MRZYGŁÓD, Mirosław GŁOWACKI, Krzysztof Sladek // European Respiratory Journal ; ISSN 0903-1936. — 2019 vol. 54 suppl. 63 art. no. PA810, s. [1]. — Publikacja dostępna online od: 2019-11-21. — ERS International Congress : [Madrid, Spain on 28 September to 2 October 2019]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mirosław Głowacki, Barbara Mrzygłód, Andrzej Opaliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1183/13993003.congress-2019.PA810

17

  • Formalisms and tools for knowledge integration using relational databases / Stanisława Kluska-Nawarecka, Dorota Wilk-Kołodziejczyk, Krzysztof REGULSKI // W: Transactions on Computational Collective Intelligence XII / ed. Ngoc Thanh Nguyen. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 8240. Transactions on Computational Collective Intelligence ; ISSN 2190-9288). — ISBN: 978-3-642-53877-3 ; e-ISBN: 978-3-642-53878-0. — S. 1–20. — Abstr.. — Stanisława Kluska-Nawarecka – afiliacja: Foundry Research Institute, Dorota Wilk-Kołodziejczyk – afiliacja: Andrzej Frycz Modrzewski University

  • keywords: knowledge management, knowledge integration, databases, decision support systems, artificial intelligence, attribute table, rough sets, methods of reasoning intelligent systems, logic of plausible reasoning cast

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-53878-0-1

18

  • Influence of materials parameters of the coil sheet on the formation of defects during the manufacture of deep-drawn cups / Wojciech Baran, Krzysztof REGULSKI, Andrij MILENIN // Processes [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2227-9717. — 2022 vol. 10 iss. 3 art. no. 578, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-16. — W. Baran - afiliacja: Can-Pack S. A., Brzesko. — tekst: https://www.mdpi.com/2227-9717/10/3/578/pdf

    orcid iD

  • keywords: chemical composition, influence, mechanical parameters, regression tree, correlations, classification tree, model C&RT, decision tree models, damaged cans, short cans

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andriy Milenin

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/pr10030578

19
20

  • Integration of technological data using ontologies in the innocast database mapping to castnode knowledge base / REGULSKI Krzysztof, WILK-KOŁODZIEJCZYK Dorota, Kluska-Nawarecka Stanisława // W: Metal 2015 [Dokument elektroniczny] : 24\textsuperscript{th} international conference on Metallurgy and materials : June 3\textsuperscript{rd}–5\textsuperscript{th} 2015, Brno, Czech Republic : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Ostrava : TANGER Ltd., cop. 2015. — 1 dysk optyczny. — e-ISBN: 978-80-87294-62-8. — S. 1982–1987. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 1987, Abstr.. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute, Cracow; W bazie Web of Science ISBN: 978-80-87294-62-8 oraz zakres stron: 1982–1987

  • keywords: ontology, application of information technology to the foundry industry, knowledge base, innovative foundry technologies and materials, knowledge sharing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21

  • Intelligent advisory system for support of production process design in the domain of metal forming / Gabriel ROJEK, Krzysztof REGULSKI, Danuta SZELIGA, Jan KUSIAK // Key Engineering Materials ; ISSN 1013-9826. — 2015 vols. 651–653, s. 1375–1380. — Bibliogr. s. 1380, Abstr.. — ESAFORM 2015 : 18\textsuperscript{th} international ESAFORM conference on Material forming : Graz, Austria, 15\textsuperscript{th} – 17\textsuperscript{th} April 2015 : selected, peer reviewed papers. — tekst: http://www.scientific.net/KEM.651-653.1375.pdf

  • keywords: data mining, rule induction, manufacturing chain, advisory system, metal processing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Danuta Szeliga, Gabriel Rojek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4028/www.scientific.net/KEM.651-653.1375

22

  • Knowledge components description, support to prevent defects of metal products using methods based on artificial intelligence and ETL technologies / Stanisława Kluska-Nawarecka, Zora Jančiková, Jiři David, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Jacek DAJDA // W: Metal 2014 : 23\textsuperscript{rd} international conference on Metallurgy and materials : May 21\textsuperscript{st}–23\textsuperscript{rd} 2014, Brno, Czech Republic : conference proceedings / TANGER Ltd., [et al.]. — Ostrava : TANGER Ltd., cop. 2014. — ISBN: 978-80-87294-52-9 ; e-ISBN: 978-80-87294-54-3. — S. 93. — Pełny tekst na dołączonym CD-ROMie. — S. 1451–1457. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 1456–1457, Abstr.. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: The Foundry Research Institute

  • keywords: defects in metal products, crack defect, integration of knowledge

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk, Jacek Dajda

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23

  • Knowledge management in casting industry processes / Kluska-Nawarecka S., MARCJAN R., REGULSKI K. // W: RMES\^{Z}-08 : problemy upravleniâ bezopasnost'û složnyh sistem : trudy 16 meždunarodnoj konferencii : Mockva, dekabr' 2008 / red. N. I. Arhipovoj, V. V. Kul'by ; Rossijskaâ Akademiâ Nauk [et al.]. — Moskva : Rossijskij gosudarstvennyj gymanitarnyj universitet, 2008. — S. 285–289. — Bibliogr. s. 289, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Robert Marcjan

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24

  • Logic of plausible reasoning driven algorithm of casting defects diagnostic process / S. KLUSKA-NAWARECKA, K. REGULSKI, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, A. SMOLAREK-GRZYB // W: IWCIT 2007 : International Workshop Control and Information Technology : the sixth international phd. Students' workshop : Ostrava, September 6\textsuperscript{th}–7\textsuperscript{th}, 2007 / eds. Vilem Srovnal, Zdenek Slanina ; VSB – Technical University of Ostrava. Faculty of Electrical Engineering and Computer Science. Department of Measurement and Control, Czech Republic in cooperation with Institute of Electronics Silesian Technical University, Gliwice, Poland. — Ostrava : VŠB – TU, 2007. — ISBN: 978-80-248-1567-1. — S. 31–36. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — Dod. afiliacja autorów: The Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University College

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Stanisława Kluska-Nawarecka, Dorota Wilk-Kołodziejczyk, Agnieszka Smolarek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25

  • Machine learning as an engineer's instrument for industry 4.0 / Krzysztof REGULSKI, Konrad KLIMCZAK, Andrzej OPALIŃSKI, Jan KUSIAK // W: XXXIX. Verformungskundliches Kolloquium : Tagungsband : Leoben, 21.03.2020 / [ed.] Martin Stockinger. — [Germany] : Umformtechnik, cop. 2020. — ISBN: 978-3-902078-26-1. — S. 38–42. — Bibliogr. s. 42, Abstr.

  • keywords: machine learning, data mining, decision trees, image recognition, Industry 4.0, material engineering

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Andrzej Opaliński, Konrad Klimczak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: