Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Regulski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8080-2254 orcid iD

ResearcherID: D-9860-2013

Scopus: 23502508700

PBN: 5e70920b878c28a04738f0f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Diagnostyczne systemy ekspertowe z wykorzystaniem logiki wiarygodnego rozumowania — [Diagnostic expert systems using logic of plausible reasoning] / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Agnieszka SMOLAREK-GRZYB, Krzysztof REGULSKI // W: Informatyka / pod red. Macieja Pękali, Wojciecha Z. Chmielowskiego ; Krakowska Szkoła Wyższa im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. — Kraków : Krakowskie Towarzystwo Edukacyjne – Oficyna Wydawnicza AFM, 2008. — (Acta Academiae Modrevianae) ; (Zeszyty Naukowe / Krakowska Szkoła Wyższa). — ISBN: 978-83-7571-028-1. — S. 85–93. — Bibliogr. s. 92–93. — Afiliacja potwierdzona przez kierownika Katedry

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk, Agnieszka Smolarek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Ekspertowy, dostępny sieciowo, system wspomagania procesów odlewniczych w obszarze diagnostycznym oraz podejmowania decyzji, dostosowany do nowych technologii — [On-line expert system supporting casting processes in the area of diagnostics and decision-making adopted to new technologies] / Stanisława KLUSKA-NAWARECKA, Zbigniew Górny, Stanisław Pysz, Krzysztof REGULSKI // W: Innowacje w odlewnictwie, Cz. 3 / pod red. Jerzego J. Sobczaka. — Kraków : Instytut Odlewnictwa, cop. 2009. — ISBN: 978-83-88770-45-6. — S. 251–261. — Bibliogr. s. 260–261. — Afiliacja potwierdzona przez kierownika Katedry

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Stanisława Kluska-Nawarecka

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Ekspertowy, dostępny sieciowo, system wspomagania procesów odlewniczych w obszarze diagnostyki oraz podejmowania decyzji, dostosowany do nowych technologii — [On-line expert system supparting casting processes in the area of diagnostic and decision-maling adapted to new technologies] / Stanisława KLUSKA-NAWARECKA, Zbigniew Górny, Krzysztof REGULSKI // W: Innowacje w odlewnictwie, Cz. 2 / pod red. Jerzego Sobczaka. — Kraków : Instytut Odlewnictwa, 2008. — ISBN: 978-83-88770-35-7. — S. 333–342. — Bibliogr. s. 341–342. — Afiliacja potwierdzona przez kierownika Katedry

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Stanisława Kluska-Nawarecka

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Eksploracyjna analiza wyników ulepszania cieplnego brązu z zastosowaniem wybranych metod sztucznej inteligencji — [Data mining analysis of results of bronze heat treatment based on selected methods of artificial intelligence] / Zbigniew Górny, Stanisława Kluska-Nawarecka, Edward Czekaj, Krzysztof Saja, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI // W: Polska metalurgia w latach 2011–2014 : monografia / red. wyd. K. Świątkowski ; red. działów: J. Dańko, [et al.] ; Komitet Metalurgii Polskiej Akademii Nauk. — Kraków : Wydawnictwo Naukowe „AKAPIT”, cop. 2014. — ISBN: 978-83-63663-47-6. — S. 283–294. — Bibliogr. s. 294, Abstr.. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Instytut Odlewnictwa w Krakowie

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Formalisms and tools for knowledge integration using relational databases / Stanisława Kluska-Nawarecka, Dorota Wilk-Kołodziejczyk, Krzysztof REGULSKI // W: Transactions on Computational Collective Intelligence XII / ed. Ngoc Thanh Nguyen. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 8240. Transactions on Computational Collective Intelligence ; ISSN 2190-9288). — ISBN: 978-3-642-53877-3 ; e-ISBN: 978-3-642-53878-0. — S. 1–20. — Abstr.. — Stanisława Kluska-Nawarecka – afiliacja: Foundry Research Institute, Dorota Wilk-Kołodziejczyk – afiliacja: Andrzej Frycz Modrzewski University

  • keywords: knowledge management, knowledge integration, databases, decision support systems, artificial intelligence, attribute table, rough sets, methods of reasoning intelligent systems, logic of plausible reasoning cast

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-53878-0-1

6

  • Inteligentne procesy wytwórcze — [Intelligent manufacturing processes] / Joanna Dziaduś-Rudnicka, Zbigniew Górny, Stanisława KLUSKA-NAWARECKA, Krzysztof REGULSKI // W: Działalność naukowa, badawcza i rozwojowa oraz wspomagająca badania 2010 : wybrane zagadnienia / pod red. Andrzeja Balińskiego. — Kraków : Instytut Odlewnictwa, 2010. — ISBN: 978-83-88770-58-6. — S. 43–57. — Bibliogr. s. 57

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Stanisława Kluska-Nawarecka

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

  • Machine learning studies in materials science / Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI, Andrzej OPALIŃSKI // W: Machine learning in industry / eds. Shubhabrata Datta, J. Paulo Davim. — Cham: Springer, cop. 2022. — (Management and Industrial Engineering ; ISSN 2365-0532). — ISBN: 978-3-030-75846-2 ; e-ISBN: 978-3-030-75847-9. — s. 121-137. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-25

    orcid iD

  • keywords: machine learning, data mining, knowledge engineering, ontologies, materials science, knowledge discovery, data science

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Barbara Mrzygłód, Andrzej Opaliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-75847-9_6

8

  • Metody uczenia maszynowego wspierane semantycznie — Machine learning methods supported by semantic technologies / Krzysztof REGULSKI // W: Trendy i rozwiązania technologiczne – odpowiedź na potrzeby współczesnego społeczeństwa, T. 2 / red. Monika Maciąg, Kamil Maciąg. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2017. — ISBN: 978-83-65598-89-9. — S. 24–32. — Bibliogr. s. 30–31. — Toż. na {https://goo.gl/M1BWhg}

    orcid iD

  • słowa kluczowe: ontologie, eksploracja danych, uczenie maszynowe, przemysł metalurgiczny, semantyka

    keywords: machine learning, data mining, ontologies, semantics, metallurgical industry

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9

  • Practical aspects of knowledge integration using attribute tables generated from relational databases / Stanisława Kluska-Nawarecka, Dorota Wilk-Kołodziejczyk, Krzysztof REGULSKI // W: Semantic methods for knowledge management and communication / eds. Radosław Katarzyniak [et al.]. — Berlin ; Heildelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 381). — ISBN: 978-3-642-23417-0. — S. 13–22. — Bibliogr. s. 22, Abstr.. — Publikacja jest poszerzoną wersją prezentacji z: 3rd International Conference on Computational Collective Intelligence – technologies and applications – ICCCI 2011 (21–23 September 2011, Gdynia, Poland) ; 1st Polish-Taiwanes workshop on Semantic methods for knowledge discovery and communication (21–23 September 2011, Gdynia, Poland). — S. Kluska-Nawarecka – afiliacja: Foundry Research Institute, Academy of Information Technology ; D. Wilk-Kołodziejczyk – afiliacja: Andrzej Frycz Modrzewski University

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10

  • Predykcja badań laboratoryjnych w optymalizacji kontroli jakości i obciążenia pracy analizatorów — Laboratory tests prediction in the optimization of quality control and workload of analyzers / Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski, Paweł Wąsowicz, Agnieszka Kwietniewska-Śmietana // W: Innowacje w naukach inżynieryjno-technicznych - wybrane aspekty [Dokument elektroniczny] / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Kinga Kalbarczyk. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2023. — e-ISBN: 978-83-67104-79-1. — S. 85–94. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/914/Innowacje%20w%20naukach%20in%C5%BCynieryjno-technicznych%20%E2%80%93%20wybrane%20aspekty.pdf [2023-07-06]. — Bibliogr. s. 93–94, Streszcz., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-29

    orcid iD

  • słowa kluczowe: optymalizacja, kontrola jakości, uczenie maszynowe, diagnostyka laboratoryjna

    keywords: machine learning, optimization, quality control, laboratory diagnostics

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Opaliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11

  • Tworzenie modeli decyzyjnych z zastosowaniem logiki rozmytej w obszarze rozpoznawania gatunków żeliwa poprzez automatyczną analizę obrazu — [Creating of decision-making models using fuzzy logic in the domain of automatic identification of cast iron grade with image processing] / Adam KOWALSKI, Mieczysław Kuder, Stanisława KLUSKA-NAWARECKA, Teresa Wójcik, Krzysztof REGULSKI // W: Innowacje w odlewnictwie, Cz. 3 / pod red. Jerzego J. Sobczaka. — Kraków : Instytut Odlewnictwa, cop. 2009. — ISBN: 978-83-88770-45-6. — S. 239–249. — Bibliogr. s. 248–249. — Afiliacja potwierdzona przez kierownika Katedry

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Kowalski, Stanisława Kluska-Nawarecka

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12

  • Uczenie maszynowe w materiałoznawstwie — Machine learning in material science / Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI, Andrzej OPALIŃSKI // W: Technologie XXI wieku - aktualne problemy i nowe wyzwania [Dokument elektroniczny], T. 3 / red. Alicja Danielewska, Izabela Mołdoch-Mendoń. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2021. — e-ISBN: 978-83-67104-07-4. — S. 105–116. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/681/Technologie%20XXI%20wieku%20-%20aktualne%20problemy%20i%20nowe%20wyzwania.%20Tom%203.pdf [2021-12-28]. — Bibliogr. s. 115–116, Streszcz., Abstr.

    orcid iD

  • słowa kluczowe: formalizacja wiedzy, uczenie maszynowe, Industry 4.0, materiałoznawstwo, zastosowanie sztucznej inteligencji

    keywords: machine learning, materials science, knowledge formalization, Industry 4.0, application of artificial intelligence

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Barbara Mrzygłód, Andrzej Opaliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13

  • [Zarządzanie wiedzą w systemach wspomagania technologii materiałowej] — Knowledge management in material technology support systems / Stanisława KLUSKA-NAWARECKA, Krzysztof REGULSKI // W: Zastosowania teorii systemów / red. Ewa Kochan. — Kraków : WIMIR AGH, 2007. — (Problemy Inżynierii Mechanicznej i Robotyki = Problems of Mechanical Engineering and Robotics) ; (Monografie / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki ; nr 36). — częśc. wg okł.. — ISBN10: 83-89772-26-4. — S. 73–86. — Bibliogr. s. 85, Streszcz., Summ.. — Tyt. zaczerpnięty ze spisu treści

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Stanisława Kluska-Nawarecka

    cyfrowy identyfikator dokumentu: