Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
3

  • Pedestrian crossing intention detection with spiking neural networks in challenging road conditions / Szymon MAZUREK, Mustafa SAKHAI, Maciej WIELGOSZ // W: KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — ISBN: 978-83-61433-47-7. — S. 73–74. — Bibliogr. s. 74. — Toż pod adresem {https://www.cyfronet.pl/zalacznik/10670}. — Sz. Mazurek, M. Wielgosz - dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

    orcid iD

  • keywords: pedestrian detection, spiking neural networks, autonomous driving, pedestrian intention

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mustafa Sakhai, Szymon Mazurek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • The system for automatic skin cancer detection - achievements and challenges / Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jakub CAPUTA, Piotr PINDEL, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — ISBN: 978-83-61433-47-7. — S. 29–30. — Bibliogr. s. 30. — Toż pod adresem {https://www.cyfronet.pl/zalacznik/10670}. — M. Wielgosz, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

    orcid iD

  • keywords: image processing, skin cancer, deep learning, veterinary, data annotation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: