Wykaz publikacji wybranego autora

Sebastian Ernst, dr inż.

adiunkt

Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering
WEAIiIB-kis


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8983-480X połącz konto z ORCID

ResearcherID: A-3705-2015

Scopus: 7201544648

PBN: 5e70922b878c28a047391118

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [chapter, 2023]
  • TytułGraph-supported preparation of GIS machine learning datasets
    AutorzySebastian ERNST
    ŹródłoProgress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — S. 107–112
  • keywords: GIS, classification, graph transformations, smart cities, ML

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34658/9788366741928.15

3
  • [chapter, 2023]
  • TytułLessons learned from a smart city project with citizen engagement
    AutorzySebastian ERNST, Konrad ZAWORSKI, Piotr SOKOŁOWSKI, Grzegorz Salwa
    ŹródłoProgress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — S. 187–192
  • keywords: data analysis, smart cities, citizen engagement

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34658/9788366741928.29

4
  • [proceedings, 2023]
  • TytułTowards automatic generation of digital twins: graph-based integration of smart city datasets
    AutorzySebastian ERNST, Leszek KOTULSKI, Leszek WOJNICKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 435–449
  • keywords: GIS, energy saving, graph transformations, smart cities

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35995-8_31