Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Rauch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5366-743X orcid iD

ResearcherID: G-4899-2013

Scopus: 22036526500

PBN: 5e70920b878c28a04738f0f4

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułApplication of the phase transformation model for the design of the cooling conditions in Stelmor process to obtain a favorable multiphase microstructure of wire rod for cold heading applications
    AutorzyRoman Kuziak, Władysław Zalecki, Krzysztof Radwański, Michał Piwowarczyk, Natalia Wolańska, Łukasz RAUCH, Maciej PIETRZYK
    ŹródłoSteel Research International. — 2023 vol. 94 iss. 7 art. no. 2200862, s. 1–12. — tekst: https://onlinelibrary-1wiley-1com-1r3ntz4zl0133.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/epdf/10.1002/srin.202200862
  • keywords: phase transformations, dilatometric tests, JMAK model, bainitic hardenability, Stelmor process, identifications, wire rods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/srin.202200862

2
  • [referat, 2023]
  • TytułCyber-physical system supporting the production technology of steel mill products based on ladle furnace tracking and sensor networks
    AutorzyPiotr HAJDER, Andrzej OPALIŃSKI, Monika PERNACH, Łukasz SZTANGRET, Krzysztof REGULSKI, Krzysztof BZOWSKI, Michał Piwowarczyk, Łukasz RAUCH
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 448–462
  • keywords: sensors, machine learning, cyber physical system, steelmaking automation, vision processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_36

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułPhysical and numerical simulation of the production chain of fasteners manufactured of 32CrB4 steel control-cooled in the stelmor process to develop the multiphase microstructure
    AutorzyMichał Piwowarczyk, Natalia Wolańska, Marek WILKUS, Maciej PIETRZYK, Łukasz RAUCH, Roman Kuziak, Valery Pidvysots’kyy, Krzysztof Radwański
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2023 vol. 23 no. 2, s. 5–16. — tekst: https://www.cmms.agh.edu.pl/public_repo/2023_2_0801.pdf
  • keywords: numerical modelling, wire rod, cold heading, multi-phase steels, Stelmor process

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/cmms.2023.2.0801

4