Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Rauch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5366-743X orcid iD

ResearcherID: G-4899-2013

Scopus: 22036526500

PBN: 5e70920b878c28a04738f0f4

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Application of statistical representation of the microstructure to modeling of phase transformations in DP steels by solution of the diffusion equation
2
  • Computer system for design of the hot rolling technology for advanced multiphase steel strips
3
  • Dokładność badań dylatometrycznych a wiarygodność symulacji przemian fazowych w stalach
4
  • Identification of the multiscale material model based on an internal variable
5
  • Multiscal synergetic model of the die wear in hot forging process
6
  • Multiscale model of cooling after cold forging based on the solution of diffusion equation in the micro scale
7
  • On application of the SSRVE methodology to phase transformations modelling in steels
8
  • Problem of identification of phase transformation models used in simulations of steels processing
9
  • Simulation of hot strip rolling and laminar cooling for HSLA steels using physical model and VirtRoll computer system
10
  • Stochastic modelling of phase transformations using HPC infrastructure
11
  • Synergetyczne podejście do modelowania zużycia narzędzi w procesie kucia na gorąco
12
  • Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w modelowaniu procesów przemysłowych