Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Paszyński, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Faculty of Computer Science
WI-ii


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7766-6052 orcid iD

ResearcherID: H-8883-2012

Scopus: 23393712700

PBN: 5e70922c878c28a0473911b5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Deep learning driven self-adaptive hp finite element method / Maciej PASZYŃSKI, Rafał GRZESZCZUK, David Pardo, Leszek Demkowicz // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. 114–121. — Bibliogr. s. 120–121, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — tekst: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-77961-0_11

    orcid iD
  • keywords: neural networks, finite element method, adaptive algorithms, partial differential equations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_11

2
  • Graph-grammar based longest-edge refinement algorithm for three-dimensional optimally $p$ refined meshes with tetrahedral elements / Albert MOSIAŁEK, Andrzej Szaflarski, Rafał Pych, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Maciej PASZYŃSKI, Anna Paszyńska // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12745. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77969-6 ; e-ISBN: 978-3-030-77970-2. — S. 200–213. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_16

3
  • Preface / Maciej PASZYŃSKI, Dieter Kranzlmüller, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. V–VI. — Toż w Pts. 2-6. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048sw00f5.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/bfm%3A978-3-030-77961-0%2F1.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: