Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Byrski, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6317-7012 orcid iD

ResearcherID: K-4161-2012

Scopus: 6507684508

PBN: 5e70922b878c28a0473910f1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A novel approach to type-reduction and design of interval type-2 fuzzy logic systems / Janusz T. Starczewski, Krzysztof Przybyszewski, Aleksander BYRSKI, Eulalia Szmidt, Christian Napoli // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2022 vol. 12 no. 3, s. 197-206. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 204-205, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-23. — tekst: https://sciendo.com/article/10.2478/jaiscr-2022-0013

    orcid iD
  • keywords: smooth type-reduction, interval type-2 fuzzy logic systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2022-0013

2
3
  • Combined YOLOv5 and HRNet for high accuracy 2D keypoint and human pose estimation / Hung-Cuong Nguyen, Thi-Hao Nguyen, Jakub Nowak, Aleksander BYRSKI, Agnieszka Siwocha, Van-Hung Le // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2022 vol. 12 no. 4, s. 281-298. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 294-298, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-29. — tekst: https://sciendo.com/pdf/10.2478/jaiscr-2022-0019

    orcid iD
  • keywords: YOLOv5, HRNet, 2D key points estimation, 2D human pose estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2022-0019

4
  • Deep embeddings to comprehend and visualize microbiome protein space / Krzysztof ODRZYWOŁEK, Zuzanna Karwowska, Jan Majta, Aleksander BYRSKI, Kaja Milanowska‑Zabel, Tomasz Kosciolek // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2022 vol. 12 art. no. 10332, s. 1-15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13-15. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-20. — K. Odrzywołek - dod. afiliacja: Ardigen, Krakow, Poland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-022-14055-7.pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-022-14055-7

5
  • Effective parametric optimization of heating-cooling process with optimum near the domain border / Hubert GUZOWSKI, Maciej SMOŁKA, Aleksander BYRSKI, Libor Pekar, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Radek Matusu, Frantisek Gazdos // W: 2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) [Dokument elektroniczny] : 12-14 October 2022, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Krassimir T. Atanassov, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (IEEE... International Conference on Intelligent Systems proceedings ; ISSN 2832-4145). — Dod. ISBN: 978-1-6654-9276-8 (print on demand). — e-ISBN: 978-1-6654-5656-2. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-25. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hx0058.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10019630

    orcid iD
  • keywords: parametric optimization, metaheuristics, time delay systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IS57118.2022.10019630

6
  • Evolutionary algorithm for selecting dynamic signatures partitioning approach / Marcin Zalasiński, Łukasz Laskowski, Tacjana Niksa-Rynkiewicz, Krzysztof Cpałka, Aleksander BYRSKI, Krzysztof Przybyszewski, Paweł Trippner, Shi Dong // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2022 vol. 12 no. 4, s. 267-279. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 276-278, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-29. — tekst: https://sciendo.com/pdf/10.2478/jaiscr-2022-0018

    orcid iD
  • keywords: evolutionary algorithm, identity verification, dynamic signature, hybrid partitions, partitions’ selection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2022-0018

7
  • Neural-network based adaptation of variation operators' parameters for metaheuristics / Tymoteusz Dobrzański, Aleksandra URBAŃCZYK, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 394–407. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD
  • keywords: neural networks, evolutionary algorithms, adaptation of variation operators' parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_47

8
  • Performance of computing hash-codes with chaotically-trained artificial neural networks / Jacek Tchórzewski, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 408–421. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15. — J. Tchórzewski - afiliacja: Cracow University of Technology, Kraków

    orcid iD
  • keywords: artificial neural networks, hashing algorithm, scalable cryptography algorithm, hashing efficiency

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_48

9
10
  • Socio-cognitive optimization of time-delay control problems using agent-based metaheuristics / Mateusz Nabywaniec, Hubert GUZOWSKI, Aleksandra URBAŃCZYK, Maciej SMOŁKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Libor Pekar, Radek Matusu, Frantisek Gazdos // W: 2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) [Dokument elektroniczny] : 12-14 October 2022, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Krassimir T. Atanassov, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (IEEE... International Conference on Intelligent Systems proceedings ; ISSN 2832-4145). — Dod. ISBN: 978-1-6654-9276-8 (print on demand). — e-ISBN: 978-1-6654-5656-2. — S. [1–7]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5, 7], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-25. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hx009a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10019693

    orcid iD
  • keywords: hybrid metaheuristics, sociocognitive computing, agent based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IS57118.2022.10019693

11
  • Socio-cognitive optimization of time-delay control problems using evolutionary metaheuristics / Piotr Kipiński, Hubert GUZOWSKI, Aleksandra URBAŃCZYK, Maciej SMOŁKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Libor Pekar, Radek Matusu, Frantisek Gazdos // W: 2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) [Dokument elektroniczny] : 12-14 October 2022, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Krassimir T. Atanassov, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (IEEE... International Conference on Intelligent Systems proceedings ; ISSN 2832-4145). — Dod. ISBN: 978-1-6654-9276-8 (print on demand). — e-ISBN: 978-1-6654-5656-2. — S. [1–7]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5, 7], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-25. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hx009a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10019727

    orcid iD
  • keywords: evolutionary computing, hybrid metaheuristics, sociocognitive computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IS57118.2022.10019727