Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Piórkowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4773-5322 orcid iD

ResearcherID: L-2704-2016

Scopus: 26768164200

PBN: 5e709207878c28a04738ed6d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [referat, 2024]
  • TytułConstructing a panoramic radiograph image based on magnetic resonance imaging data
    AutorzyPiotr Cenda, Adam Cieślak, Elżbieta POCIASK, Rafał Obuchowicz, Adam PIÓRKOWSKI
    ŹródłoThe latest developments and challenges in biomedical engineering : proceedings of the 23rd Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering : Lodz, Poland, September 27–29, 2023 / eds. Paweł Strumiłło, [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2024. — S. 121–130
  • keywords: magnetic resonance, reconstruction, panoramic radiograph

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-38430-1_10

3
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułSex differentiation of trabecular bone structure based on textural analysis of pelvic radiographs
    AutorzyPaweł Kamiński, Karolina Nurzynska, Joanna KWIECIEŃ, Rafał Obuchowicz, Adam PIÓRKOWSKI, Elżbieta POCIASK, Aleksandra Stępień, Marcin Kociołek, Michał Strzelecki, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoJournal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2024 vol. 13 iss. 7 art. no. 1904, s. 1–13. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/13/7/1904/pdf?version=1711426133
  • keywords: machine learning, textural analysis, sex estimation, radiographs, pelvic regions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jcm13071904

5
  • [referat, 2024]
  • TytułUsing histogram skewness and kurtosis features for detection of white matter hyperintensities in MRI images
    AutorzyAnna Baran, Adam PIÓRKOWSKI
    ŹródłoThe latest developments and challenges in biomedical engineering : proceedings of the 23rd Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering : Lodz, Poland, September 27–29, 2023 / eds. Paweł Strumiłło, [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2024. — S. 67–79
  • keywords: kurtosis, detection, skewness, histogram features, white matter hyperintensities

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-38430-1_6