Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Rosół, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1176-7904 orcid iD

ResearcherID: B-7344-2014

Scopus: 23489788500

PBN: 5e70922c878c28a0473911d0

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2017]
  • TytułA new current based slip controller for ABS
    AutorzyKrzysztof KOGUT, Krzysztof KOŁEK, Maciej ROSÓŁ, Andrzej TURNAU
    ŹródłoTrends in Advanced Intelligent Control, Optimization and Automation : proceedings of KKA 2017 — the 19th Polish Control Conference, Kraków, Poland, June 18–21, 2017 / eds. Wojciech Mitkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 190–199
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-60699-6_19

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułOutlook on the dynamic behavior of an magnetorheological squeeze-mode damper prototype
    AutorzyBogdan SAPIŃSKI, Maciej ROSÓŁ, Łukasz JASTRZĘBSKI, Janusz Gołdasz
    ŹródłoJournal of Intelligent Material Systems and Structures. — 2017 vol. 28 iss. 20, s. 3025–3038
  • keywords: magnetorheological damper, squeeze mode, transient response, current driver

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1177/1045389X17704919

3
  • [referat, 2017]
  • TytułVelocity estimation for slow motion devices equipped with encoder
    AutorzyKrzysztof KOŁEK, Maciej ROSÓŁ
    ŹródłoMMAR 2017 : 22nd international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 28–31 August 2017, Międzyzdroje, Poland : program, abstracts. — Szczecin : ZAPOL, [2017]. — S. 89
  • keywords: velocity estimation, observer, real time, encoder, model based prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR.2017.8046932