Wykaz publikacji wybranego autora

Lidia Ogiela, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6127-5487 orcid iD

ResearcherID: C-4069-2013

Scopus: 8891306600

PBN: 5e70923a878c28a047392082

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2019]
  • TytułCognitive informatics approaches for data sharing and management in cloud computing
    AutorzyMarek R. OGIELA, Lidia OGIELA
    ŹródłoInnovative mobile and Internet services in ubiquitous computing : proceedings of the 12th international conference on Innovative Mobile and Internet Services in ubiquitous computing (IMIS-2018) / eds. Leonard Barolli [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2019. — S. 432–437
2
  • [referat, 2019]
  • TytułInfluence of management and sharing protocols for decision making processes in cloud computing
    AutorzyUrszula OGIELA, Makoto Takizawa, Lidia OGIELA
    ŹródłoComplex, Intelligent, and Software Intensive Systems : proceedings of the 12th international conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems (CISIS-2018) : Matsue, Japan, July 04-06, 2018 / eds. Leonard Barolli, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2019. — S. 263-268
3
  • [referat, 2019]
  • TytułSecure energy services management using blockchain technologies
    AutorzyMarek R. OGIELA, Lidia OGIELA
    Źródło2019 the 9th international Conference on Power, Energy and Electrical Engineering (CPEEE 2019) ; 2019 the 9th International Conference on Renewable and Clean Energy (ICRCE 2019) : January 26–29, 2019, Tokyo, Japan : conference abstract. — [Japan : Tokyo University of Technology], [2019]. — S. 27
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułSmart dynamic resource allocation model for patient-driven mobile medical information system using C4.5 algorithm
    AutorzyChing-Kan Lo, Hsing-Chung Chen, Pei-Yuan Lee, Ming-Chou Ku, Lidia OGIELA, Cheng-Hung Chuang
    ŹródłoJournal of Electronic Science and Technology. — 2019 vol. 17 no. 3, s. 231–241