Wykaz publikacji wybranego autora

Ryszard Tadeusiewicz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9675-5819 orcid iD

ResearcherID: A-8933-2017

Scopus: 7003526620

PBN: 5e7091f2878c28a04738d8b7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułA design study of orthotic shoe based on pain pressure measurement using algometer for calcaneal spur patients
    AutorzyDwi Basuki Wibowo, Agus Suprihanto, Wahyu Caesarendra, Adam GŁOWACZ, Rudiansyah Harahap, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH, Pg Emeroylariffion Abas
    ŹródłoTechnologies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 9 iss. 3 art. no. 62, s. 1–10. — tekst: https://www.mdpi.com/2227-7080/9/3/62/pdf
  • keywords: calcaneal spur, pain minimum compressive pressure, algometer, orthotic shoe

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/technologies9030062

2
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAnalyzing the features affecting the performance of teachers during Covid-19: a multilevel feature selection
    AutorzyAlqahtani Saeed, Raja Habib, Maryam Zaffar, Khurrum Shehzad Quraishi, Oriba Altaf, Muhammad Irfan, Adam GŁOWACZ, Ryszard TADEUSIEWICZ, Mohammed Ayed Huneif, Alqahtani Abdulwahab, Sharifa Khalid Alduraibi, Fahad Alshehri, Alaa Khalid Alduraibi, Ziyad Almushayti
    ŹródłoElectronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 10 iss. 14 art. no. 1673, s. 1–15. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/14/1673/pdf
  • keywords: machine learning, feature selection, teachers, COVID-19, educational data mining

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics10141673

4
  • [materiały konferencyjne (red.), 2021]
  • TytułArtificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 1
    Autorzyeds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard TADEUSIEWICZ, Jacek M. Zurada
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — XIX, 521 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87986-0

5
  • [materiały konferencyjne (red.), 2021]
  • TytułArtificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 2
    Autorzyeds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard TADEUSIEWICZ, Jacek M. Zurada
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — XX, 521 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87897-9

6
7
8
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułImpact of novel image preprocessing techniques on retinal vessel segmentation
    AutorzyToufique A. Soomro, Ahmed Al, Nisar Ahmed Jandan, Ahmed J. Afifi, Muhammad Irfan, Samar Alqhtani, Adam GŁOWACZ, Ali Alqahtani, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH, Lihong Zheng
    ŹródłoElectronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 10 iss. 18 art. no. 2297, s. 1–19. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/18/2297/pdf
  • keywords: segmentation, PCA, enhancement, vessel binary image, morphological techniques, retinal fundus image

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics10182297

10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułReal time multipurpose smart waste classification model for efficient recycling in smart cities using multilayer convolutional neural network and perceptron
    AutorzyAli Usman Gondal, Muhammad Imran Sadiq, Tariq Ali, Muhammad Irfan, Ahmad Shaf, Muhammad Aamir, Muhammad Shoaib, Adam GŁOWACZ, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4916, s. 1-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4916/pdf
  • keywords: multi-layer perceptron, deep learning, waste classification, multi-layer convolutional neural network, ML-CNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21144916

11