Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Machura, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-2514-0881 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

1

  • Accelerated training of object detection DNNs for embedded vision systems / Michał MACHURA, Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 55–56. — Bibliogr. s. 56

    orcid iD

  • keywords: hardware acceleration, computer vision, object detection, embedded vision, deep neural networks

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń, Tomasz Kryjak, Piotr Wzorek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Embedded object detection with custom LittleNet, FINN and vitis AI DCNN accelerators / Michał MACHURA, Michał DANIŁOWICZ, Tomasz KRYJAK // Journal of Low Power Electronics and Applications [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9268. — 2022 vol. 12 iss. 2 art. no. 30, s. 1–35. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 33–35, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-20. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9268/12/2/30/pdf?version=1653039624

    orcid iD

  • keywords: AI, FPGA, object detection, hardware accelerator, DCNN, FINN, vitis AI, GCIoU

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Kryjak, Michał Daniłowicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jlpea12020030

3