Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Doroszewski, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-0177-9493 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 4, z ogólnej liczby 4 publikacji Autora

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAssessment of the quality and mechanical parameters of castings using machine learning methods
    AutorzyKrzysztof Jaśkowiec, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, ŚNIEŻYŃSKI Bartłomiej, Witor Reczek, Adam Bitka, Marcin Małysza, Maciej DOROSZEWSKI, Zenon Pirowski, Łukasz Boroń
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 8 art. no. 2884, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/8/2884/pdf?version=1650509315
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułDeveloping a methodology for building the knowledge base and application procedures supporting the process of material and technological conversion
    AutorzyD. WILK-KOŁODZIEJCZYK, K. Jaśkowiec, A. Bitka, Z. Pirowski, M. Grudzień-Rakoczy, K. Chrzan, M. Małysza, M. DOROSZEWSKI
    ŹródłoArchives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science. — 2022 vol. 67 iss. 3, s. 1085–1091. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol3_2022/38.pdf
3
  • [referat, 2022]
  • TytułModification of casting production parameters in order to obtain products with the assumed parameters with using machine learning
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof Jaśkowiec, Maciej DOROSZEWSKI, Adam Bitka, Marcin Małysza
    ŹródłoWFC 2022 [Dokument elektroniczny] : 74textsuperscript{th} World Foundry Congress : October 16–20, 2022, Busan, Korea : [abstract book]. — Korea : Korea Foundry Society, 2022. — S. [1–2]
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułSelection of casting production parameters with the use of machine learning and data supplementation methods in order to obtain products with the assumed parameters
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Zenon Pirowski, Adam BITKA, Kamil Wróbel, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Maciej DOROSZEWSKI, Krzysztof JAŚKOWIEC, Marcin MAŁYSZA
    ŹródłoArchives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology. — 2023 vol. 23 iss. 2 art. no. 73, s. 1-18. — tekst: https://link-1springer-1com-14sbzrd2400a0.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007/s43452-022-00598-z.pdf?pdf=button