Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Doroszewski, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-0177-9493 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem413
202311
2022312
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem44
202311
202233
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem413
202311
2022312
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem431
202311
2022321
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem431
202311
2022321
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem44
202311
202233



1
  • Assessment of the quality and mechanical parameters of castings using machine learning methods / Krzysztof Jaśkowiec, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, ŚNIEŻYŃSKI Bartłomiej, Witor Reczek, Adam Bitka, Marcin Małysza, Maciej DOROSZEWSKI, Zenon Pirowski, Łukasz Boroń // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 8 art. no. 2884, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-14. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Center of Casting Technology, Łukasiewicz Research Network–Krakow Institute of Technology Contribution ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/8/2884/pdf?version=1650509315

  • keywords: mechanical parameters, metal castings, application of machine learning methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15082884

2
  • Developing a methodology for building the knowledge base and application procedures supporting the process of material and technological conversion / D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, K. Jaśkowiec, A. Bitka, Z. Pirowski, M. Grudzień-Rakoczy, K. Chrzan, M. Małysza, M. DOROSZEWSKI // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2022 vol. 67 iss. 3, s. 1085–1091. — Bibliogr. s. 1090–1091. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Centre of Casting Technology, The Łukasiewicz Research Network – Cracow Technology Institute ; K. Chrzan, A. Bitka – afiliacja: Centre of Casting Technology, The Łukasiewicz Research Network – Cracow Technology Institute. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol3_2022/38.pdf

  • keywords: artificial intelligence, material and technological conversion, prediction of mechanical properties, selection of parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/amm.2022.139707

3
  • Modification of casting production parameters in order to obtain products with the assumed parameters with using machine learning / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof Jaśkowiec, Maciej DOROSZEWSKI, Adam Bitka, Marcin Małysza // W: WFC 2022 [Dokument elektroniczny] : 74\textsuperscript{th} World Foundry Congress : October 16–20, 2022, Busan, Korea : [abstract book]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Korea : Korea Foundry Society, 2022. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dysk.agh.edu.pl/s/S5DkZgq6kRym244 [2023-02-13]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: The Łukasiewicz Reasearch Network - Cracow Technology Institute ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny

  • keywords: machine learning, cast parameters prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4