Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Wzorek, mgr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-3885-600X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 617b5ca87523400564d53786



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem523
202311
2022413
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem514
202311
2022413
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem541
202311
2022431
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem55
202311
202244
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem55
202311
202244
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem55
202311
202244



1
  • [referat, 2022]
  • TytułAccelerated training of object detection DNNs for embedded vision systems
    AutorzyMichał MACHURA, Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoKU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — S. 55–56
  • keywords: hardware acceleration, computer vision, object detection, embedded vision, deep neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [fragment książki, 2023]
  • TytułPedestrian detection with high-resolution event camera
    AutorzyPiotr WZOREK, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoProgress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — S. 55–60
  • keywords: convolutional neural networks, pedestrian detection, event camera, sparse convolutional neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34658/9788366741928.7

3
  • [referat, 2022]
  • TytułPlaying cards and bidding calls detection for automatic registration of a duplicate bridge game
    AutorzyPiotr WZOREK, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoPP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — S. 41–44
  • keywords: object detection, deep neural networks, YOLOv4, duplicate bridge, embedded GPU

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
  • [referat, 2022]
  • TytułTraffic sign detection with event cameras and DCNN
    AutorzyPiotr WZOREK, Tomasz Kryjak
    ŹródłoSPA 2022 [Dokument elektroniczny] : Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : 25th IEEE SPA conference : Poznan, 21textsuperscript{st} - 22textsuperscript{nd} September 2022 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. 86-91
  • keywords: dynamic vision sensors, CNN, event cameras, traffc sign detection, event data processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/SPA53010.2022.9927864