Wykaz publikacji wybranego autora

Nataliia Kashpruk, dr

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5599-5509 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e709456878c28a0473bab91




1
  • Occupational diseases forecasting for Polish coal mining based on Prophet algorithm / Nataliia KASHPRUK, Marta KRASZEWSKA, Jerzy BARANOWSKI, Mariusz KAPUSTA // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 246–250. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 249–250, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m20005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242495

    orcid iD
  • keywords: numerical modelling, forecasting, time series, coal mining, pneumoconiosis, occupational diseases, Prophet algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242495

2
  • Time series prediction in Industry 4.0: a comprehensive review and prospects for future advancements / Nataliia KASHPRUK, Cezary PISKOR-IGNATOWICZ, Jerzy BARANOWSKI // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 22 art. no. 12374, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-15. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/22/12374/pdf?version=1700707235

    orcid iD
  • keywords: AI, big data, cloud computing, forecasting, time series, artificial intelligence, 3D, Internet of Things, IoT, Industry 4.0, 5G, industrial revolutions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app132212374

3
  • Using AI for healthcare management – Vinci Medicine solution / Nataliia KASHPRUK, Jerzy BARANOWSKI, Wojciech Bachta // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 123–126. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 126, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m20005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242511

    orcid iD
  • keywords: teleconsultation, medicine, React Native, Symfony, FastAPI, MariaDB, symptoms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242511