doktorant
Faculty of Applied Mathematics WMS
[dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka
ORCID: 0000-0002-3441-3378 połącz konto z ORCID
ResearcherID: brak
Scopus: brak
Efficient approximation of SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure / Paweł PRZYBYŁOWICZ, Michał SOBIERAJ, Łukasz STĘPIEŃ // SIAM Journal on Numerical Analysis ; ISSN 0036-1429. — 2022 vol. 60 no. 2, s. 824–855. — Bibliogr. s. 854–855, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-18. — tekst: https://epubs.siam.org/doi/epdf/10.1137/21M1442747
keywords: complexity, stochastic differential equations with jumps, lower error bounds, randomized Euler algorithm, Poisson random measure, countably dimensional Wiener process
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Przybyłowicz, Łukasz Stępień
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1137/21M1442747
On efficient approximation of solutions of SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure / Łukasz STĘPIEŃ, Michał SOBIERAJ // W: BSDE 2022 [Dokument elektroniczny] : 26 June – 1 July 2022, [France] : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [France : Université Savoie Mont Blanc], [2022]. — S. 44. — Tryb dostępu: https://bsde2020.sciencesconf.org/data/pages/boa_4.pdf [2023-02-07]. — Bibliogr. w formie przypisów. — Afiliacja autorów: University of Science and Technology
brak zdefiniowanych słów kluczowych
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Łukasz Stępień
cyfrowy identyfikator dokumentu: