Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Sobieraj, mgr inż.

doktorant

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS, Wydział Matematyki Stosowanej


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-3441-3378 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak




1
  • Efficient approximation of SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure / Paweł PRZYBYŁOWICZ, Michał SOBIERAJ, Łukasz STĘPIEŃ // SIAM Journal on Numerical Analysis ; ISSN 0036-1429. — 2022 vol. 60 no. 2, s. 824–855. — Bibliogr. s. 854–855, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-18. — tekst: https://epubs.siam.org/doi/epdf/10.1137/21M1442747

  • keywords: complexity, stochastic differential equations with jumps, lower error bounds, randomized Euler algorithm, Poisson random measure, countably dimensional Wiener process

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1137/21M1442747

2
  • On efficient approximation of solutions of SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure / Łukasz STĘPIEŃ, Michał SOBIERAJ // W: BSDE 2022 [Dokument elektroniczny] : 26 June – 1 July 2022, [France] : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [France : Université Savoie Mont Blanc], [2022]. — S. 44. — Tryb dostępu: https://bsde2020.sciencesconf.org/data/pages/boa_4.pdf [2023-02-07]. — Bibliogr. w formie przypisów. — Afiliacja autorów: University of Science and Technology

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • On efficient approximation of solutions of SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure / Michał SOBIERAJ // W: Numerical analysis and applications of SDEs [Dokument elektroniczny] : September 25 – October 1, 2022, [Będlewo, Polska] : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Polska : Instytut Matematyczny Polskiej Akademii Nauk], [2022]. — S. 15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.impan.pl/konferencje/bcc/2022/22-numerical/book-of-abstracts_1.pdf [2023-02-07]. — Bibliogr. s. 15

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • On efficient aproximation of solutions of SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure : [abstract] / Paweł PRZYBYŁOWICZ, Michał SOBIERAJ, Łukasz STĘPIEŃ // W: MCM 2021 [Dokument elektroniczny] : 13\textsuperscript{th} international conference on Monte Carlo Methods and applications : virtual conference, 16.08–20.08.2021 : program and general information. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Mannheim : Universität Mannheim], [2021]. — S. 73. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.uni-mannheim.de/media/Lehrstuehle/wim/neuenkirch/program_mcm_08102021.pdf [2022-01-10]. — Bibliogr. s. 73

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • On multilevel Monte Carlo algorithm for SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure / Michał SOBIERAJ // W: EMS 2023 [Dokument elektroniczny] : European Meeting of Statisticians : Warsaw 3–7 July, 2023 : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warsaw : University of Warsaw], [2023]. — S. 233. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ems2023.org/sites/default/files/BoA_1.pdf [2024-01-25]. — Bibliogr. s. 233

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: