Wykaz publikacji wybranego autora

Dominik Sepioło, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7746-3781 orcid iD

ResearcherID: ADD-3219-2022

Scopus: 57385074100

1

  • Evaluation of selected artificial intelligence technologies for innovative business intelligence applications / Antoni LIGĘZA, Krzysztof KLUZA, Paweł JEMIOŁO, Dominik SEPIOŁO, Piotr WIŚNIEWSKI, Krystian JOBCZYK // W: Advances in systems engineering : proceedings of the 28th International Conference on Systems Engineering, ICSEng 2021 : December 14–16, Wrocław, Poland / eds. Leszek Borzemski, Henry Selvaraj, Jerzy Świątek. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 364). — ISBN: 978-3-030-92603-8 ; e-ISBN: 978-3-030-92604-5. — S. 111–126. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-11

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Antoni Ligęza, Krzysztof Kluza, Krystian Jobczyk, Piotr Wiśniewski, Paweł Jemioło

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92604-5_11

2

  • Metody objaśnialnej sztucznej inteligencji — Explainable artificial intelligence methods / Dominik SEPIOŁO // W: Sztuczna inteligencja oraz nowe rozwiązania w zarządzaniu i naukach technicznych [Dokument elektroniczny] / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Paulina Szymczyk. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL sp. z o. o., 2022. — e-ISBN: 978-83-67104-57-9. — S. 100–107. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/795/Sztuczna%20inteligencja%20oraz%20nowe%20rozwi%C4%85zania%20w%20zarz%C4%85dzaniu%20i%20naukach%20technicznych.pdf [2022-09-21]. — Bibliogr. s. 106–107, Streszcz., Abstr.. — Afiliacja autora: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • słowa kluczowe: objaśnialność, objaśnialna sztuczna inteligencja, XAI

    keywords: explainability, XAI, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Taksonomia metod objaśnialnej sztucznej inteligencji — [Taxonomy of explainable artificial intelligence methods] / Dominik SEPIOŁO // W: TYGIEL 2022 : „interdyscyplinarność kluczem do rozwoju” : XIV interdyscyplinarna konferencja naukowa : 24-27 marca 2022 r., [Lublin] : abstrakty / red. Paulina Pomajda, Monika Maciąg, Kamil Maciąg. — Lublin : Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL, 2022. — ISBN: 978-83-67194-30-3. — S. 192. — Dostęp również online: {https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/716/XIV%20Interdyscyplinarna%20Konferencja%20Naukowa%20TYGIEL%202022.pdf} [2022-04-12]. — Afiliacja autora: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Towards explainability of tree-based ensemble models : a critical overview / Dominik SEPIOŁO, Antoni LIGĘZA // W: New advances in dependability of networks and systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX : June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 484). — ISBN: 978-3-031-06745-7 ; e-ISBN: 978-3-031-06746-4. — S. 287–296. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-27

    orcid iD

  • keywords: random forest, explainability, XAI, explainable artificial intelligence, tree-based models, interpretable AI, reliable AI, trustable AI

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Antoni Ligęza

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-06746-4_28