Wykaz publikacji wybranego autora

Ravi Raj, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-8073-1812 orcid iD

ResearcherID: HNJ-0417-2023

Scopus: 57808259100




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułA comprehensive study of mobile robot: history, developments, applications, and future research perspectives
    AutorzyRavi RAJ, Andrzej KOS
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 12 iss. 14 art. no. 6951, s. 1–26. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/14/6951/pdf?version=1657610064
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, autonomous system, deep learning, SLAM, SPLAM

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app12146951

2
  • [referat, 2022]
  • TytułA comprehensive study of optical character recognition
    AutorzyRavi RAJ, Andrzej KOS
    ŹródłoMIXDES 2022 [Dokument elektroniczny] : 29th international conference on Mixed Design of integrated circuits and systems : 23–24 June 2022, [Wrocław, Poland]. — Łódź : Lodz University of Technology ; IEEE, cop. 2022. — S. 151–154
  • keywords: pattern recognition, computer vision, artificial intelligence, OCR, character recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIXDES55591.2022.9837974

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułA comprehensive study on impacts of air pollution on environment and human health
    AutorzyGarima Singh, Rakshit Jakhar, Ravi RAJ, Preeti Sachar
    ŹródłoInternational Journal of Recent Technology and Engineering [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 11 iss. 1, s. 129–133. — tekst: https://www.ijrte.org/wp-content/uploads/papers/v11i1/A69760511122.pdf
  • keywords: AI, environment, artificial intelligence, air pollution, greenhouse gases, policy, diseases, GHG

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.35940/ijrte.A6976.0511122

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułA novel method of islanding detection in a distributed power generation system integrated with photovoltaic-array
    AutorzyRavi RAJ, Andrzej KOS
    ŹródłoPrzegląd Elektrotechniczny / Stowarzyszenie Elektryków Polskich. — 2022 R. 98 nr 7, s. 88–94. — tekst: http://pe.org.pl/articles/2022/7/15.pdf
  • słowa kluczowe: wyłącznik, MATLAB-2021, PV-ray, DG, generacje rozproszone, strefa niewykrywalna, NDZ, przesunięcie częstotliwości w trybie poślizgu, SMFS, całkowite zniekształcenia harmoniczne, THD

    keywords: circuit breaker, PV array, total harmonic distortion, MATLAB-2021, distributed generations, DG, non detection zone, NDZ, slip mode frequency shift, SMFS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/48.2022.07.15

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułDifferent applications of artificial intelligence to combat climate change issues
    AutorzyRakshit Jakhar, Garima Singh, Ravi RAJ, Kumkum Kumari, Preeti Sachar, P. Syam Prasad
    ŹródłoInternational Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 11 no. 2, s. 58–61. — tekst: https://www.warse.org/IJATCSE/static/pdf/file/ijatcse041122022.pdf
  • keywords: machine learning, pollution, artificial intelligence, climate change, vulnerabilities, earth system models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.30534/ijatcse/2022/041122022

6
  • [referat, 2022]
  • TytułDifferent techniques for human activity recognition
    AutorzyRavi RAJ, Andrzej KOS
    ŹródłoMIXDES 2022 [Dokument elektroniczny] : 29th international conference on Mixed Design of integrated circuits and systems : 23–24 June 2022, [Wrocław, Poland]. — Łódź : Lodz University of Technology ; IEEE, cop. 2022. — S. 171–176
  • keywords: SVM, artificial intelligence, human activity recognition, deep learning, CNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIXDES55591.2022.9838050