Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Brodzicki, mgr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7713-526X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57220034345

PBN: 602ccec59543c7410626e3a6

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Automatic artifact removal from dermoscopic images / Kacper Kozaczko, Radosław Szpot, Andrzej BRODZICKI, Anna WÓJCICKA // W: Advanced, contemporary control : proceedings of the XXI Polish Control Conference, Gliwice, Poland, 2023, Vol. 2 / eds. Marek Pawelczyk, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 709). — ISBN: 978-3-031-35172-3 ; e-ISBN: 978-3-031-35173-0. — S. 193–202. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-14

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35173-0_19

2
3
  • Deep neural networks and advanced computer vision algorithms in the early diagnosis of skin diseases / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Moi Hoon Yap, Debotosh Bhattacharjee, Paweł KŁECZEK, Andrzej BRODZICKI, Marek GORGOŃ // W: State of the art in neural networks and their applications, Vol. 2 / eds. Ayman S. El-Baz, Jasjit Suri. — UK : Academic Press, cop. 2023. — ISBN: 978-0-12-819872-8 ; e-ISBN: 978-0-12-819912-1. — S. 47-81. — Bibliogr. s. 74-81, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-27

    orcid iD
  • keywords: skin cancer, skin lesion, melanoma, deep learning, malignant

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/B978-0-12-819872-8.00010-0

4
  • DFU-Ens: end-to-end diabetic foot ulcer segmentation framework with vision transformer based detection / Dariusz KUCHARSKI, Aleksander KOSTUCH, Filip NOWOROLNIK, Andrzej BRODZICKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: Diabetic foot ulcers grand challenge : third challenge, DFUC 2022 held in conjunction with MICCAI 2022 : Singapore, September 22, 2022 : proceedings / eds. Moi Hoon Yap, Connah Kendrick, Bill Cassidy. — Cham : Springer, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13797). — ISBN: 978-3-031-26353-8 ; e-ISBN: 978-3-031-26354-5. — S. 101–112. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-12

    orcid iD
  • keywords: detection, segmentation, U-Net, YOLO, DFU, diabetic foot, DETR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-26354-5_9

5