Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Pikus, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5316-8294 połącz konto z ORCID

ResearcherID: FSO-7299-2022

Scopus: 57211509505

1

  • Using deep neural network methods for forecasting energy productivity based on comparison of simulation and DNN results for Central Poland—Swietokrzyskie Voivodeship / Michał PIKUS, Jarosław WĄS // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 18 art. no. 6632, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/18/6632/pdf?version=1694767883

  • keywords: AI, forecasting, LSTM, PV, DNN

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jarosław Wąs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16186632