Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Heesch, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-9350-4125 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57209179339

PBN: 606fe93a9543c745d80e5c13

1

  • Application of PZT ceramic sensors for composite structure monitoring using harmonic excitation signals and Bayesian classification approach / Michał Dziendzikowski, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Krzysztof Dragan, Ziemowit DWORAKOWSKI // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2021 vol. 14 iss. 19 art. no. 5468, s. 1-23. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20-23, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-22. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/14/19/5468/pdf

  • keywords: structural health monitoring, impact damage detection, composite structure monitoring, Bayesian classification, PZT transducers applications

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ziemowit Dworakowski, Jakub Górski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma14195468

2

  • Comparison of novelty detection methods for detection of various rotary machinery faults / Jakub GÓRSKI, Adam JABŁOŃSKI, Mateusz HEESCH, Michał Dziendzikowski, Ziemowit DWORAKOWSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 10 art. no. 3536, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/10/3536/pdf

  • keywords: soft computing, fault detection, data stream, gearbox, novelty detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński, Ziemowit Dworakowski, Jakub Górski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21103536

3

  • Generative adversarial neural networks for guided wave signal synthesis / Mateusz HEESCH, Ziemowit DWORAKOWSKI, Krzysztof MENDROK // W: European Workshop on Structural Health Monitoring : special collection of 2020 papers : [EWSHM 2020 : 10th European Workshop on Structural Health Monitoring : Palermo, Italy, 1 July 2022], Vol. 2 / eds. Piervincenzo Rizzo, Alberto Milazzo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Civil Engineering ; ISSN 2366-2557 ; vol. 128). — ISBN: 978-3-030-64907-4 ; e-ISBN: 978-3-030-64908-1. — S. 14–23. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-01-09

  • keywords: guided waves, artificial intelligence, SHM, deep learning, Generative Adversarial Networks

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Mendrok, Ziemowit Dworakowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-64908-1_2

4

  • Real-time deep learning-based colorectal polyp localization on clinical video footage achievable with a wide array of hardware configurations / Jeremi Podlasek, Mateusz HEESCH, Robert Podlasek, Wojciech Kilisiński, Rafał Filip // Endoscopy International Open ; ISSN 2364-3722. — 2021 vol. 9 iss. 5, s. E741–E748. — Bibliogr. s. E747–E748, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-22. — M. Heesch – dod. afiliacja: Department of Technology, Moretho Ltd., United Kingdom. — tekst: https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/pdf/10.1055/a-1388-6735.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1055/a-1388-6735

5

  • Time-domain signal synthesis with style-based generative adversarial networks applied to guided waves / Mateusz HEESCH, Krzysztof MENDROK, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12854. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-87985-3 ; e-ISBN: 978-3-030-87986-0. — S. 78–88. — Bibliogr., Abstr.

  • keywords: neural network applications, neural network theory and architectures, supervised and unsupervised learning

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Mendrok, Ziemowit Dworakowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87986-0_7