Wykaz publikacji wybranego autora

Elżbieta Węglińska, mgr inż.

poprzednio: Śledź

asystent

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0645-6570 orcid iD

ResearcherID: ABA-3882-2021

Scopus: 57212148034

PBN: 5e70941b878c28a0473b64e3

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Big-data-driven machine learning for enhancing spatiotemporal air pollution pattern analysis / Mateusz ZARĘBA, Hubert Długosz, Tomasz DANEK, Elżbieta WĘGLIŃSKA // Atmosphere [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2073-4433. — 2023 vol. 14 iss. 4 art. no. 760, s. 1–25. — Bibliogr. s. 23–25, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-21. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-4433/14/4/760/pdf?version=1682385628

    orcid iD
  • keywords: machine learning, big data, time series, air pollution, pattern analysis, spatio-temporal

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/atmos14040760