Wykaz publikacji wybranego autora

Elżbieta Węglińska, mgr inż.

poprzednio: Śledź

asystent

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0645-6570 orcid iD

ResearcherID: ABA-3882-2021

Scopus: 57212148034

PBN: 5e70941b878c28a0473b64e3

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • An application of the NSGA-II algorithm in Pareto joint inversion of 2D magnetic and gravity data / Katarzyna MIERNIK, Elżbieta WĘGLIŃSKA, Tomasz DANEK, Andrzej LEŚNIAK // Geology, Geophysics & Environment / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; ISSN 2299-8004. — Tytuł poprz.: Geologia : kwartalnik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie ; ISSN: 0138-0974. — 2021 vol. 47 iss. 2, s. 59–70. — Bibliogr. s. 70, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-07. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/geol/article/view/4176/2621

    orcid iD
  • keywords: gravimetry, Pareto joint inversion, magnetometry, NSGA-II

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/geol.2021.47.2.59

3
  • Big-data-driven machine learning for enhancing spatiotemporal air pollution pattern analysis / Mateusz ZARĘBA, Hubert Długosz, Tomasz DANEK, Elżbieta WĘGLIŃSKA // Atmosphere [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2073-4433. — 2023 vol. 14 iss. 4 art. no. 760, s. 1–25. — Bibliogr. s. 23–25, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-21. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-4433/14/4/760/pdf?version=1682385628

    orcid iD
  • keywords: machine learning, big data, time series, air pollution, pattern analysis, spatio-temporal

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/atmos14040760

4
  • Detailed recognition of seismogenic structures activated during underground coal mining: a case study from Bobrek Mine, Poland / Andrzej LEŚNIAK, Elżbieta ŚLEDŹ, Katarzyna MIREK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 18 art. no. 4622, s. 1–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-05. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/18/4622/pdf

    orcid iD
  • keywords: mining seismicity, reactivated faults, collapsing method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13184622

5
  • Determining the type of fault on the example of earthquakes from the region of the Ionian Islands using Python / ŚLEDŹ E. // W: Geology days : student's 3\textsuperscript{rd} international geology conference : 16–19 May 2019, Kraków : book of abstracts / eds. Marcelina Boczkowska, [et al.]. — [Kraków : s. n.], [2019]. — ISBN: 978-83-942304-7-0. — S. 43

  • keywords: Python, fault, seismology, earthquakes, Ionian Islands

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
  • Induced seismicity and detailed fracture mapping as tools for evaluating HDR reservoir volume / Elżbieta WĘGLIŃSKA, Andrzej LEŚNIAK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 9 art. no. 2593, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-01. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/9/2593/pdf

    orcid iD
  • keywords: clustering, HDR, geothermal reservoir, SRV, dbscan, collapsing, induced microseismicity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14092593

8
9
  • The influence of meteorological factors and terrain on air pollution concentration and migration: a geostatistical case study from Krakow, Poland / Tomasz DANEK, Elżbieta WĘGLIŃSKA, Mateusz ZARĘBA // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2022 vol. 12 art. no. 11050, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-30. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-022-15160-3.pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-022-15160-3