Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Misztal-Radecka, mgr

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-2959-4004 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57188825605

PBN: 602e36c69543c7410626eeab

1

  • Bias-aware hierarchical clustering for detecting the discriminated groups of users in recommendation systems / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya // Information Processing & Management ; ISSN 0306-4573. — 2021 vol. 58 iss. 3 art. no. 102519, s. 1–16. — Bibliogr. s. 14–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-02. — J. Misztal-Radecka – dod. afiliacja: Ringier Axel Springer Polska. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027870179.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0306457321000285

  • keywords: recommender system, system fairness, bias detection, model interpretability, collaborative filtering

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ipm.2021.102519

2

  • Meta-User2Vec model for addressing the user and item cold-start problem in recommender systems / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // User Modeling and User-Adapted Interaction ; ISSN 0924-1868. — 2021 vol. 31 iss. 2, s. 261–286. — Bibliogr. s. 284-286, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-20. — J. Misztal-Radecka - dod. afiliacja: Ringier Axel Springer Polska, Warsaw, Poland. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11257-020-09282-4.pdf

  • keywords: recommender system, neural embeddings, cold start, doc2Vec model

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Aleksander Smywiński-Pohl

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11257-020-09282-4