Wykaz publikacji wybranego autora

Daniel Gut, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5731-1182 orcid iD

ResearcherID: DVJ-3512-2022

Scopus: 57216160553



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem514
202411
202311
2022211
202111
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem55
202411
202311
202222
202111
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem55
202411
202311
202222
202111
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem532
202411
202311
2022211
202111
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem55
202411
202311
202222
202111
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem55
202411
202311
202222
202111



1
2
  • Fully automated 3D body composition analysis and its association with overall survival in head and neck squamous cell carcinoma patients / Miłosz Rozynek, Daniel GUT, Iwona Kucybała, Ewa Strzałkowska-Kominiak, Zbisław TABOR, Andrzej Urbanik, Stanisław Kłęk, Wadim Wojciechowski // Frontiers in Oncology [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2234-943X. — 2023 vol. 13 art. no. 1176425, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7–8, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-19. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2023.1176425/pdf?isPublishedV2=False

    orcid iD
  • keywords: artificial intelligence, body composition, head and neck cancer, overall survival, squamous cell carcinoma

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fonc.2023.1176425

3
4
  • Medical image segmentation: how raters’ experience may affect the quality of reference information / Marco Trombini, Daniel GUT, Zbisław TABOR, Silvana Dellepiane // W: Computational intelligence and image processing in medical applications / eds. C. H. Chen. — Singapore : World Scientific Publishing, cop. 2022. — (Series in Computer Vision ; ISSN 2010-2143 ; vol. 8). — Dod. ISBN 978-981-125-746-9 (ebook for individuals). — ISBN: 978-981-125-744-5 ; e-ISBN: 978-981-125-745-2. — S. 63–76. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/9789811257452_0005

5
  • Use of superpixels for improvement of inter-rater and intra-rater reliability during annotation of medical images / Daniel GUT, Marco Trombini, Iwona Kucybała, Kamil Krupa, Miłosz Rozynek, Silvana Dellepiane, Zbisław TABOR, Wadim Wojciechowski // Medical Image Analysis ; ISSN 1361-8415. — 2024 vol. 94 art. no. 103141, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-12. — tekst: https://s.agh.edu.pl/442M4

    orcid iD
  • keywords: data quality, diagnostic imaging, inter-rater reliability, superpixel segmentation, image annotation, deep learning training

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2024.103141