Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Stanuch, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6764-3815 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57205600925





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 18, z ogólnej liczby 21 publikacji Autora


1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • Tytuł3D mixed-reality visualization of medical imaging data as a supporting tool for innovative, minimally invasive surgery for gastrointestinal tumors and systemic treatment as a new path in personalized treatment of advanced cancer diseases
    AutorzyRyszard Wierzbicki, Maria Pawłowicz, Józefa Job, Robert Balawender, Wojciech Kostarczyk, Maciej STANUCH, Krzysztof Janc, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoJournal of Cancer Research and Clinical Oncology. — 2022 vol. 148 iss. 1, s. 237–243. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00432-021-03680-w.pdf
  • keywords: imaging, cancer, personalized medicine, ablation techniques, irreversible electroporation, three dimensional

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00432-021-03680-w

2
  • [referat, 2019]
  • Tytuł4D CMR in mixed reality an ultimate cardiac imaging tool for a beating heart visualization
    AutorzyA. ZŁAHODA-HUZIOR, Ł. Kownacki, M. STANUCH, K. Janc, J. Pawłowski, M. Kierepka, M. Kurzyna, S. Darocha, A. Torbicki, D. Dudek
    ŹródłoESC 365 [Dokument elektroniczny] : ESC Congress 2019 : 02 September 2019. — [Biot : European Society of Cardiology], [2019]. — Slajdy 1–42
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • [referat, 2018]
  • TytułArtificial database expansion based on hand position variability for palm vein biometric system
    AutorzyMaciej STANUCH, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2018 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems and Techniques : Kraków, Polska, October 16–18, 2018. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — S. 1–6
  • keywords: pattern recognition, biometrics, texture analysis, palm vein, database augmentation, LBP

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST.2018.8577123

5
  • [referat, 2019]
  • TytułAutomatic aorta and left ventricle segmentation for TAVI procedure planning using convolution neural networks
    AutorzyAdriana ZŁAHODA-HUZIOR, Maciej STANUCH, Jan Witowski, Dariusz Dudek
    ŹródłoEMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — S. 2777–2780
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8857409

6
7
8
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułFeasibility and accuracy of real-time 3D-holographic graft length measurements
    AutorzyTsung-Ying Tsai, Shigetaka Kageyama, XingQiang He, Giulio Pompilio, Daniele Andreini, Gianluca Pontone, Mark La Meir, Johan De Mey, Kaoru Tanaka, Torsten Doenst, John Puskas, Ulf Teichgräber, Ulrich Schneider, Himanshu Gupta, Jonathon Leipsic, Scot Garg, Pruthvi C. Revaiah, Maciej STANUCH, Andrzej SKALSKI, Yoshinobu Onuma, Patrick W. Serruys
    ŹródłoEuropean Heart Journal - Digital Health [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2024 vol. 5 iss. 1, s. 101–104. — tekst: https://academic.oup.com/ehjdh/article-pdf/5/1/101/56322371/ztad071.pdf
  • keywords: computed tomography, augmented reality, coronary artery bypass grafting, mixed reality, hologram

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1093/ehjdh/ztad071

10
  • [referat, 2023]
  • TytułMetrological analysis of HoloLens 2 for visual marker-based surgical navigation
    AutorzyAgnieszka Florkowska, Michał TROJAK, Weronika CELNIAK, Maciej STANUCH, Mateusz DANIOŁ, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–6]
  • keywords: augmented reality, marker tracking, surgical navigation, marker registration error, Microsoft Hololens 2

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355714

11
  • [referat, 2020]
  • TytułMixed reality interactive visualization of cardiovascular anatomy in interventional lab – clinical implementation in transvascular patent ductus arteriosus closure
    AutorzyJ. D. Kasprzak, M. Kierepka, A. ZŁAHODA-HUZIOR, M. STANUCH, D. Zolna, J. Serafin, J. I. Kasprzak, J. Witowski, P. Lipiec, K. Wdowiak-Okrojek, J. Z. Peruga
    ŹródłoESC congress 2020 [Dokument elektroniczny] : 29 August – 1 September 2020 : digital experience. — [France : European Society of Cardiology], [2020]. — Ekran 1
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2020]
  • TytułMixed reality interactive visualization of cardiovascular anatomy in interventional lab – clinical implementation in transvascular patent ductus arteriosus closure
    AutorzyJ. D. Kasprzak, M. Kierepka, A. ZŁAHODA-HUZIOR, M. STANUCH, D. Zolna, J. Serafin, J. I. Kasprzak, J. Witowski, P. Lipiec, K. Wdowiak-Okrojek, J. Z. Peruga
    ŹródłoEuropean Heart Journal. — 2020 vol. 41 suppl. 2, s. 3437. — tekst: https://tiny.pl/rjf1l
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1093/ehjci/ehaa946.3437

13
  • [inne, 2020]
  • TytułMixed reality techniques in cardiovascular medicine: a new approach towards image-based diagnosis and procedural support [Dokument elektroniczny]
    AutorzyAdriana ZŁAHODA-HUZIOR, Maciej STANUCH, Dariusz Dudek
    DetailsFrance ; Belgium : ESC Digital Healt, 2020. — 6 ekranów
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [referat, 2023]
  • TytułPreoperative planning for Coronary Artery Disease using 3D segmentation and Mixed Reality
    AutorzyManahil ZULFIQAR, Maciej STANUCH, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–6]
  • keywords: computed tomography, segmentation, CT, coronary artery, mixed reality, 3D Dense U-Net

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355732

15
16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułThe use of mixed reality in custom-made revision hip arthroplasty: a first case report
    AutorzyPaweł Łęgosz, Krzysztof Starszak, Maciej STANUCH, Maciej Otworowski, Łukasz Pulik, Adriana ZŁAHODA-HUZIOR, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoJournal of Visualized Experiments [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 186 art. no. e63654, s. 1–22
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3791/63654

17
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2021]
  • TytułUrządzenie do identyfikacji biometrycznej
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Maciej STANUCH, Andrzej SKALSKI
    DetailsInt.Cl.: G06F 21/32textsuperscript{(2013.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 238517 B1 ; Udziel. 2021-06-08 ; Opubl. 2021-08-30. — Zgłosz. nr P.420220 z dn. 2017-01-17. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL238517B1.pdf
  • słowa kluczowe: biometria, skanowanie naczyń krwionośnych dłoni, identyfikacja osób

    keywords: biometry, palm vein authentication, personal identification

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułWykorzystanie mieszanej rzeczywistości w zakresie wizualizacji obrazowych danych trójwymiarowych
    AutorzyAndrzej SKALSKI, Maciej STANUCH, Adriana ZŁAHODA-HUZIOR, Tomasz Kuszewski
    ŹródłoInżynier i Fizyk Medyczny : fizyka, inżynieria, elektroradiologia, radiologia. — 2020 vol. 9 no. 3, s. 193–198
  • słowa kluczowe: tomografia komputerowa, edukacja, wizualizacja, rozszerzona rzeczywistość, onkologia, mieszana rzeczywistość

    keywords: computed tomography, augmented reality, education, oncology, visualization, mixed reality

    cyfrowy identyfikator dokumentu: