Wykaz publikacji wybranego autora

Anna Malczewska, mgr inż.

poprzednio: Żądło

asystent

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kftśip, Katedra Fotogrametrii, Teledetekcji Środowiska i Inżynierii Przestrzennej


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6575-6763 orcid iD

ResearcherID: GCA-8487-2022

Scopus: 57343302600

PBN: 602cbc8c9543c7410626e286

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Analiza wpływu wzmocnienia rozdzielczości przestrzennej obrazów na wyniki klasyfikacji pokrycia terenu na przykładzie zdjęć satelitarnych Sentinel-2[Impact analysis of the image super resolution on the results of land cover classification based on the Sentinel-2 satellite images] / Anna ŻĄDŁO // W: TYGIEL 2022 : „interdyscyplinarność kluczem do rozwoju” : XIV interdyscyplinarna konferencja naukowa : 24-27 marca 2022 r., [Lublin] : abstrakty / red. Paulina Pomajda, Monika Maciąg, Kamil Maciąg. — Lublin : Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL, 2022. — ISBN: 978-83-67194-30-3. — S. 168–169. — Dostęp również online: {https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/716/XIV%20Interdyscyplinarna%20Konferencja%20Naukowa%20TYGIEL%202022.pdf} [2022-04-12]. — Afiliacja autorki: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Super-resolution of multispectral satellite images using simple convolutional neural network / Anna ŻĄDŁO // W: XXII conference of PhD students and young scientists [Dokument elektroniczny] : interdisciplinary topics in mining and geology : June 29 – July 01, 2022, Wrocław, Poland (hybrid event) : book of abstract / ed. Jan Blachowski. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2022. — S. 132. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://cpsys.pwr.edu.pl/ [2022-09-30]

  • keywords: remote sensing, neural network, super-resolution, multi-spectral satellite images, pansharpening

    cyfrowy identyfikator dokumentu: