Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Piech, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-0146-5921 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57201479746



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem716
202211
2021211
202022
201822
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem77
202211
202122
202022
201822
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem743
202211
202122
2020211
201822
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem743
202211
202122
2020211
201822
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem77
202211
202122
202022
201822
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem77
202211
202122
202022
201822



1
2
  • [referat, 2021]
  • TytułAutomatic extraction of amendments from Polish statutory law
    AutorzyAleksander SMYWIŃSKI-POHL, Mateusz PIECH, Zbigniew KALETA, Krzysztof Wróbel
    ŹródłoICAIL'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : São Paulo, Brazil, June 21–25, 2021. — New York : Association for Computing Machinery, 2021. — S. 225–229
  • keywords: information extraction, Polish statutory law, legal information system, named entity recognition, amendment extraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3462757.3466141

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułEnhancement for graph operations in relational database for criminal intelligence domain
    AutorzyMateusz PIECH, Marcin ŁOŚ, Robert MARCJAN
    ŹródłoInternational Journal of Intelligent Information and Database Systems. — 2021 vol. 14 no. 1, s. 49–66
  • keywords: JSON, criminal data, PostgreSQL, graph database, CTE, common table expression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJIIDS.2021.112098

4
5
6
7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułTowards automatic points of interest matching
    AutorzyMateusz PIECH, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Robert MARCJAN, Leszek SIWIK
    ŹródłoISPRS International Journal of Geo-Information [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 9 iss. 5 art. no. 291, s. 1–29. — tekst: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/5/291
  • keywords: machine learning, OpenStreetMap, classification algorithms, geospatial data, similarity metrics, data matching, Foursquare, Yelp, Facebook Places, Points of Interest, POIs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ijgi9050291