doktorant
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji WIEiT-ki, *Katedra Informatyki
ORCID: 0000-0002-0146-5921 połącz konto z ORCID
ResearcherID: brak
Scopus: 57201479746
A new approach to storing dynamic data in relational databases using JSON / Mateusz PIECH, Robert MARCJAN // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2018 vol. 19 no. 1, s. 3–20. — Bibliogr. s. 19–20, Abstr.. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/2505/2005
keywords: relation databases, JSON, EAV, criminal data, PostgreSQL
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Robert Marcjan
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2018.19.1.2505
Automatic extraction of amendments from Polish statutory law / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Mateusz PIECH, Zbigniew KALETA, Krzysztof Wróbel // W: ICAIL'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : São Paulo, Brazil, June 21–25, 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8526-8. — S. 225–229. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 229, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-21. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3462757.3466141
keywords: information extraction, Polish statutory law, legal information system, named entity recognition, amendment extraction
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbigniew Kaleta, Aleksander Smywiński-Pohl
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3462757.3466141
Enhancement for graph operations in relational database for criminal intelligence domain / Mateusz PIECH, Marcin ŁOŚ, Robert MARCJAN // International Journal of Intelligent Information and Database Systems ; ISSN 1751-5858. — 2021 vol. 14 no. 1, s. 49–66. — Bibliogr. s. 64–66, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-24
keywords: JSON, criminal data, PostgreSQL, graph database, CTE, common table expression
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Robert Marcjan, Marcin Mateusz Łoś
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJIIDS.2021.112098
Implementation of the concept of a repository for automated processing of semi-structural data / Mateusz PIECH, Bartosz Rakoczy, Jacek DAJDA, Marek KISIEL-DOROHINICKI // Journal of Telecommunications and Information Technology ; ISSN 1509-4553. — 2020 nr 1, s. 76–86. — Bibliogr. s. 84–86, Abstr.. — tekst: https://www.itl.waw.pl/czasopisma/JTIT/2020/1/76.pdf
keywords: workflow, JSON, document management system, ECM
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Jacek Dajda
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.26636/jtit.2020.136919
Model for dynamic and hierarchical data repository in relational database / Mateusz PIECH, Wojciech FRĄCZ, Wojciech TUREK, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Jacek DAJDA, Aleksander BYRSKI // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2018 vol. 19 no. 4, s. 479–500. — Bibliogr. s. 498–499, Abstr.. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/download/3088/2160
keywords: CQRS, relational databases, JSON, EAV, PostgreSQL, open schema model
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Aleksander Byrski, Jacek Dajda, Wojciech Turek, Wojciech Frącz
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2018.19.4.3088
Sparse data classifier based on the first-past-the-post voting system / Magdalena Cudak, Mateusz PIECH, Robert MARCJAN // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2022 vol. 23 no. 2, s. 275–294. — Bibliogr. s. 292–294, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-06. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/4086/2789
keywords: machine learning, random forest, geospatial data, data science, POI, First-Past-The-Post, Point of Interest
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2022.23.2.4086
Towards automatic points of interest matching / Mateusz PIECH, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Robert MARCJAN, Leszek SIWIK // ISPRS International Journal of Geo-Information [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2220-9964. — 2020 vol. 9 iss. 5 art. no. 291, s. 1–29. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 28–29, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-05-01. — tekst: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/5/291
keywords: machine learning, OpenStreetMap, classification algorithms, geospatial data, similarity metrics, data matching, Foursquare, Yelp, Facebook Places, Points of Interest, POIs
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Robert Marcjan, Leszek Siwik, Aleksander Smywiński-Pohl
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ijgi9050291