doktorant
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji WIEiT-ki, *Katedra Informatyki
ORCID: 0000-0002-0146-5921 połącz konto z ORCID
ResearcherID: brak
Scopus: 57201479746
A new approach to storing dynamic data in relational databases using JSON / Mateusz PIECH, Robert MARCJAN // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2018 vol. 19 no. 1, s. 3–20. — Bibliogr. s. 19–20, Abstr.. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/2505/2005
keywords: relation databases, JSON, EAV, criminal data, PostgreSQL
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Robert Marcjan
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2018.19.1.2505
Implementation of the concept of a repository for automated processing of semi-structural data / Mateusz PIECH, Bartosz Rakoczy, Jacek DAJDA, Marek KISIEL-DOROHINICKI // Journal of Telecommunications and Information Technology ; ISSN 1509-4553. — 2020 nr 1, s. 76–86. — Bibliogr. s. 84–86, Abstr.. — tekst: https://www.itl.waw.pl/czasopisma/JTIT/2020/1/76.pdf
keywords: workflow, JSON, document management system, ECM
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Jacek Dajda
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.26636/jtit.2020.136919
Model for dynamic and hierarchical data repository in relational database / Mateusz PIECH, Wojciech FRĄCZ, Wojciech TUREK, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Jacek DAJDA, Aleksander BYRSKI // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2018 vol. 19 no. 4, s. 479–500. — Bibliogr. s. 498–499, Abstr.. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/download/3088/2160
keywords: CQRS, relational databases, JSON, EAV, PostgreSQL, open schema model
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Aleksander Byrski, Jacek Dajda, Wojciech Turek, Wojciech Frącz
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2018.19.4.3088
Sparse data classifier based on the first-past-the-post voting system / Magdalena Cudak, Mateusz PIECH, Robert MARCJAN // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2022 vol. 23 no. 2, s. 275–294. — Bibliogr. s. 292–294, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-06. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/4086/2789
keywords: machine learning, random forest, geospatial data, data science, POI, First-Past-The-Post, Point of Interest
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2022.23.2.4086