Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Piech, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-0146-5921 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57201479746



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem716
202211
2021211
202022
201822
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem77
202211
202122
202022
201822
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem743
202211
202122
2020211
201822
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem743
202211
202122
2020211
201822
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem77
202211
202122
202022
201822
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem77
202211
202122
202022
201822



1
2
  • Automatic extraction of amendments from Polish statutory law / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Mateusz PIECH, Zbigniew KALETA, Krzysztof Wróbel // W: ICAIL'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : São Paulo, Brazil, June 21–25, 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8526-8. — S. 225–229. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 229, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-21. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3462757.3466141

  • keywords: information extraction, Polish statutory law, legal information system, named entity recognition, amendment extraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3462757.3466141

3
  • Enhancement for graph operations in relational database for criminal intelligence domain / Mateusz PIECH, Marcin ŁOŚ, Robert MARCJAN // International Journal of Intelligent Information and Database Systems ; ISSN 1751-5858. — 2021 vol. 14 no. 1, s. 49–66. — Bibliogr. s. 64–66, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-24

  • keywords: JSON, criminal data, PostgreSQL, graph database, CTE, common table expression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJIIDS.2021.112098

4
5
6
7
  • Towards automatic points of interest matching / Mateusz PIECH, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Robert MARCJAN, Leszek SIWIK // ISPRS International Journal of Geo-Information [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2220-9964. — 2020 vol. 9 iss. 5 art. no. 291, s. 1–29. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 28–29, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-05-01. — tekst: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/5/291

  • keywords: machine learning, OpenStreetMap, classification algorithms, geospatial data, similarity metrics, data matching, Foursquare, Yelp, Facebook Places, Points of Interest, POIs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ijgi9050291