Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Patyk, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 57202849670



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem44
201844
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem413
2018413
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem413
2018413
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem44
201844
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem431
2018431
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem431
2018431



1
2
  • Machine learning gait analysis algorithm for ontogenetic features compensation / Jakub DĄBROŚ, Marek IWANIEC, Mateusz PATYK, Jacek WESÓŁ // W: MEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIV\textsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings = Perspektivnì tehnologìï ì metodi proektuvannâ MEMC (MEMSTECH) : materìali XIV-oï mižnarodnoï naukovo-tehnìčnoï konferencìï : 18–22 kvìtnâ, Polâna, Ukraïna / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : IEEE, cop. 2018. — (International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design ; ISSN 2573-5373). — e-ISBN: 978-1-5386-5880-2. — S. 132–135. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 135, Abstr.. — Dod. ISBN: 978-1-5386-5881-9. — Publikacja dostępna online od: 2018-05-28. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047mt00b3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8365718

  • keywords: adaptive neuro fuzzy, gait detection, intention detection, human machine interfaces

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365718

3
  • System pomiarowy i analiza nacisków na granicy kontaktu stopy z podłożem podczas ruchu górnika na taśmie przenośnikowej[Data acquisition system and analysis of foot-ground pressure during movement of a miner on the conveyor belt] / Jakub DĄBROŚ, Mateusz PATYK // W: XXVII Szkoła Eksploatacji Podziemnej [Dokument elektroniczny] : Kraków, 26–28.02.2018 / Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : [s. n.], 2018. — 1 dysk optyczny. — S. 49. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Publikacja zamieszczona w: Spisie referatów i streszczeniach. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • User movement intention detection based on gait cycle capturing using force sensitive resistors / Jakub DĄBROŚ, Marek IWANIEC, Mateusz PATYK, Jacek WESÓŁ // W: MEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIV\textsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings = Perspektivnì tehnologìï ì metodi proektuvannâ MEMC (MEMSTECH) : materìali XIV-oï mižnarodnoï naukovo-tehnìčnoï konferencìï : 18–22 kvìtnâ, Polâna, Ukraïna / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : IEEE, cop. 2018. — (International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design ; ISSN 2573-5373). — e-ISBN: 978-1-5386-5880-2. — S. 219–222. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 222, Abstr.. — Dod. ISBN: 978-1-5386-5881-9. — Publikacja dostępna online od: 2018-05-28. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047mt00b3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8365737

  • keywords: force sensitive resistors, gait detection, quasi passive exoskeletons

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365737