Wykaz publikacji wybranego autora

Jakub Górski, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4574-2580 orcid iD

ResearcherID: DXK-8584-2022

Scopus: 57204888028

PBN: 5f18f7e67523405869ccc2fe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Application of PZT ceramic sensors for composite structure monitoring using harmonic excitation signals and Bayesian classification approach / Michał Dziendzikowski, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Krzysztof Dragan, Ziemowit DWORAKOWSKI // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2021 vol. 14 iss. 19 art. no. 5468, s. 1-23. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20-23, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-22. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/14/19/5468/pdf

    orcid iD
  • keywords: structural health monitoring, impact damage detection, composite structure monitoring, Bayesian classification, PZT transducers applications

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma14195468

2
  • Comparison of novelty detection methods for detection of various rotary machinery faults / Jakub GÓRSKI, Adam JABŁOŃSKI, Mateusz HEESCH, Michał Dziendzikowski, Ziemowit DWORAKOWSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 10 art. no. 3536, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/10/3536/pdf

    orcid iD
  • keywords: soft computing, fault detection, data stream, gearbox, novelty detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21103536

3
4
  • Recommendation system for signal processing in SHM / Jakub GÓRSKI, Michał DZIENDZIKOWSKI, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12854. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-87985-3 ; e-ISBN: 978-3-030-87986-0. — S. 328–337. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: fuzzy logic, condition monitoring, SHM, recommendation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87986-0_29