Wykaz publikacji wybranego autora

Jakub Górski, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4574-2580 orcid iD

ResearcherID: DXK-8584-2022

Scopus: 57204888028

PBN: 5f18f7e67523405869ccc2fe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Application of modulation transfer effect to damage detection / Jakub GÓRSKI, Andrzej KLEPKA // W: Proceedings of the 13th international conference on Damage Assessment of Structures : DAMAS 2019, 9–10 July, 2019, Porto, Portugal / ed. Magd Abdel Wahab. — Singapore : Springer Nature Singapore, cop. 2020. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-981-13-8330-4 ; e-ISBN: 978-981-13-8331-1. — S. 124–134. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-07-05

    orcid iD
  • keywords: modulation transfer, damage detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-981-13-8331-1_9

2
  • Damage detection based on voltage transfer ratio approach and Bayesian classifier / Michał Dziendzikowski, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Krzysztof Dragan, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: European Workshop on Structural Health Monitoring : EWSHM 2022 : [EWSHM 2022 : 10th European Workshop on Structural Health Monitoring : Palermo, Italy, 4-7 July 2022], Vol. 3 / eds. Piervincenzo Rizzo, Alberto Milazzo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Civil Engineering ; ISSN 2366-2557 ; vol. 270). — ISBN: 978-3-031-07321-2 ; e-ISBN: 978-3-031-07322-9. — S. 150–159. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-22

    orcid iD
  • keywords: structural health monitoring, damage detection, Bayesian classification, PZT sensors applications

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-07322-9_16

3
  • Guided waves benchmark dataset and classifier comparison / Ziemowit DWORAKOWSKI, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Michał Dziendzikowski // W: European Workshop on Structural Health Monitoring : EWSHM 2022 : [EWSHM 2022 : 10th European Workshop on Structural Health Monitoring : Palermo, Italy, 4-7 July 2022], Vol. 3 / eds. Piervincenzo Rizzo, Alberto Milazzo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Civil Engineering ; ISSN 2366-2557 ; vol. 270). — ISBN: 978-3-031-07321-2 ; e-ISBN: 978-3-031-07322-9. — S. 71–78. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-22

    orcid iD
  • keywords: signal processing, guided waves, classification, benchmark, aircraft

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-07322-9_8

4
5
  • Investigation of nonlinear effects for contact-type interfaces in vibro-acoustic modulation test / A. KLEPKA, K. DZIEDZIECH, J. MRÓWKA, J. GÓRSKI // W: APWSHM 2018 [Dokument elektroniczny] : 7\textsuperscript{th} Asia-Pacific Workshop on Structural Health Monitoring : November 12–15, 2018, Hong Kong SAR, P. R. China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China : s. n.], [2018]. — ISBN na podstawie bazy SCOPUS. — ISBN: 978-300060359-4. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — W bazie SCOPUS zakres stron: 440–449. — tekst: https://www.ndt.net/article/apwshm2018/papers/151.pdf

  • keywords: non linear acoustics, contact type interfaces, non linear effects, vibroacoustic modulation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Recommendation system for signal processing in SHM / Jakub GÓRSKI, Michał DZIENDZIKOWSKI, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12854. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-87985-3 ; e-ISBN: 978-3-030-87986-0. — S. 328–337. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: fuzzy logic, condition monitoring, SHM, recommendation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87986-0_29